【数据分析】《唐探3》口碑急转直下?看看影迷们到底都说了些啥

机器学习初学者

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2021-02-22 11:23

随着国内疫情防控趋势的逐渐转变,“看电影、过大年”似乎成了很多人的重要选择之一,根据统计,春节档电影票房已经累计突破30亿,大年初一当天,很多影院出现了部分影片一票难求的情况,电影票的价格也是水涨船高,在众多电影中,最受到欢迎的恐怕就是《唐人街探案3》,与其高票房形成鲜明对比的则是其口碑与评分,从最初的豆瓣评分6.8分一路跌破6分,截止目前的5.9分。

究竟是什么原因导致了如此的评分,小编今天来一探究竟。

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数据获取

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可视化分析


从评分的分类看来,3星的评分最多,占到了45.2%,接下去便是2星的评分和4星的评分,分别是占到了21%和20%,可见大部分影迷对这部电影的评论都表示一般,

观众评论中提到陈思诚和王宝强的次数最多,其次日本女演员长泽雅美凭借高颜值和精湛的演技也给观众留下了深刻的印象

我们对导演以及剧中的主演进行词云图的绘制,发现有不少负面的评价,能够发现有不少的评论带有例如“无聊”“尴尬”“失望”等词眼

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情感分析

接下来,我们通过百度开源的NLP模型对影迷的评论内容进行情感分值计算,我们发现大多数影迷评论的情感分值都是集中在0.5到0.75之间,说明大多数的评论都比较中性,正面积极的评论并不多,但是恶意、故意贬低的评论也并不常见。

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