【Python】全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)
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数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手,向读者介绍一下pyecharts的使用教程
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目前pyecharts的版本已经更新到了1.x版本,而旧版本也就是0.5.x版本在语法上和1.x版本有很大的不同,由于旧版本不再维护,因此本文就从新版本的使用开始说起。
当然,读者要是对链式的调用感到不习惯的话也可以,
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其实我们可以在柱状图的工具栏中,点击“切换为折线”将柱状图转换为折线图,当然,我们也可以将折线图还原成柱状图,点击“切换为柱状图”
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将其标签放在外面,并且倒立
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对散点设置颜色渐变
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步骤 | 描述 | 代码示例 |
1 | 实例一个具体类型图表的对象 | bar = Bar() |
2 | 添加x轴、y轴的具体数据 | bar.add_x/yaxis() |
3 | 添加标题等其他配置 | bar.set_global_opts() |
4 | 在jupyter notebook中生成图片 | render_notebook() |
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