【Python】全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)

机器学习初学者

共 887字,需浏览 2分钟

 ·

2020-08-02 13:07


数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手,向读者介绍一下pyecharts的使用教程


目前pyecharts的版本已经更新到了1.x版本,而旧版本也就是0.5.x版本在语法上和1.x版本有很大的不同,由于旧版本不再维护,因此本文就从新版本的使用开始说起。

柱状图/条形图

当然,读者要是对链式的调用感到不习惯的话也可以,

在工具栏中可以实现一键堆叠柱状图,当然也可以展现出数据中的最大值与最小值

设置窗口滑块,拖动查看柱状图


折线图


其实我们可以在柱状图的工具栏中,点击“切换为折线”将柱状图转换为折线图,当然,我们也可以将折线图还原成柱状图,点击“切换为柱状图”


饼状图


当然我们可以调整成为内外圆环

饼图-玫瑰图



漏斗图

将其标签放在外面,并且倒立


散点图

对散点设置颜色渐变


结束语


总的来说,pyecharts在更新过之后,可视化的步骤和之前的相比相差并不大,无非也就是创建一个实例对象,然后往里面添加数据以及各种配置
步骤描述代码示例
1实例一个具体类型图表的对象bar = Bar()
2添加x轴、y轴的具体数据bar.add_x/yaxis()
3添加标题等其他配置bar.set_global_opts()
4在jupyter notebook中生成图片render_notebook()


往期精彩回顾





获取一折本站知识星球优惠券,复制链接直接打开:

https://t.zsxq.com/yFQV7am

本站qq群1003271085。

加入微信群请扫码进群:

浏览 17
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报