在吗？请查收设计人工智能资源大合集-技术圈

教程

1.Generativeartistry

https://generativeartistry.com/

主要讲解生成式设计相关的内容，包括教程和播客，用html+css+javascript编写，可以在codepen查看代码，网站设计非常友好。

2.《The Nature of Code》

https://natureofcode.com/book/

Daniel Shiffman是processing的贡献者之一，该书介绍了和自然模拟相关的一些算法以及processing实现。

3. The Coding Train

https://www.youtube.com/user/shiffman

https://thecodingtrain.com/

Daniel是纽约大学的老师，主页更新频繁，视频内容系统，从最基础的processing教程GitHub的使用到人工智能与设计相结合的教程案例应有尽有。讲东西的方式也很有趣，理论和实践相结合，而且每年会对纽约大学ITP方向的设计展进行盘点，可以看到很多有趣的案例，非常非常推荐。

4. ml4a

https://ml4a.github.io/classes/

非常棒的平台，定期更新比较系统的人工智能与设计领域结合的课程，截图中是最近的几门，大部分课程可以看到完整的视频课件和案例

5. Timrodenbroker

https://timrodenbroeker.de/resources/

作者不仅定期更新生成设计相关的教程和案例，还对相关资源做了盘点。

6. Integrated Digital Media

https://courses.edx.org/dashboard/programs/f8ca0151-7033-43e4-b87e-e43975bdb5b1/

纽约大学综合数字媒体科学硕士专项课程，想要申请NYU该硕士项目的同学如果在网上学了这门专项课，可以获得9个学分。包含了四门课程creative coding、Theories of Media and Technology、Media Law、Integrated Digital Media Capstone

7. Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow

kadenze.com/programs/creative-applications-of-deep-learning-with-tensorflow

（我也没看过内容（￣。。￣）），以案例为导向的课程，Python+TensorFlow，课程价格500美元。

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