工作中遇到数据分析难题无法解决？找好工具很重要-技术圈

在工作中，遇到最困扰的事情是什么？可能每个人都有不同的答案。

对于数据运营人员来说，可能困扰的事情都来自于数据。

比如：

“怎么才能获取多维度的数据？”

“有了数据后，怎么整理才能快速找到需要的信息？”

“数据报告怎么展示才完美？”

……

有人说这些问题已经让人很头疼了。

不，这还只是一些表面问题。

真正困扰数据运营人员的问题可不止这些，今天我们就一起来看看还有哪些让大家头疼的痛点问题。

痛点 1：

数据维度不够多，还不能灵活使用

大家都知道传统的数据获取方法，要么是拜托研发人员帮忙将数据给爬出来，要么是一页一页地进行数据复制。不少数据运营人员面对这样的情况，内心往往是崩溃的，不仅麻烦还要求助于别人，而且效率比较低。这时如果再遇到要赶一份报告的情况，等到自己把数据一点点地分析出来，可以说最后自己也被折磨得差不多了。

于是，有的人开始借助一些数据工具进行分析，但获取的数据结果依然存在一些问题，例如有的工具并不支持数据自由下载使用，而且数据分析维度也有限，还不能突出重点指标。

有时候好不容易完成了数据指标的设计，但在做报告时却又发现风格不符，就只能重新获取数据，可谓是耗时又耗力。

痛点 2：

数据不能秒级更新，无法实现应用场景需求

每一年对于“618”、“双十一”这种电商大促的日子，各家电商平台的数据都在刷新着大家的期待，一张大屏，一串不断滚动更新的数字，让电商平台们激动万分。

看到这个，有的公司领导不免有点心动，就会对数据运营人员提出这样的要求：

“你看人家都有这种数据的新玩法，我们不能因循守旧，看能不能也实现这种效果？”

“你看别人都能实现不同渠道和版本的维度数据的秒级更新，我们可不可以？”

总之要求很多，数据运营人员听完可能都会在心里忍不住吐槽，因为这些要求的实现对数据技术能力有很强的要求，自己只是一个数据运营人员，怎么去实现这种数据玩法的创新？只能暗伤脑筋。

痛点 3：

用户数据不能纵向分析，营销效果无法监测

如何将产品内容在合适的时间，用合适的方式推送给合适的用户？这是困扰数据运营人员的一个关键问题。

比如：有小程序、APP以及其他第三方渠道平台，那么这些平台的营销数据具体是怎样的，到底在哪个平台销售产品会更合适？又或者如何通过数据纵向了解用户的行为习惯？由于用户的需求、购买行为是多元的，所以想要解决这个问题，不仅需要对营销平台进行实时监测，还需要大量的用户数据。因此，接入第三方数据工具来进一步丰富标签画像和进行平台监测是非常重要的。

比起努力，找对数据分析工具更重要

你有没有想过一个问题：怎么样才能解决上面的问题？

答案是可以借助外部力量，那就是数据分析工具——TalkingData应用统计分析。

多维度数据指标，可灵活下载

比起只看总数，在数据运营人员眼中能从多维度分析拆解数据，更有助于对业务提出有意义的建议。TalkingData应用统计分析拥有丰富的指标数据，能够允许添加不同分类指标进行交叉分析，满足不同客户的定制化或特性化需求，从而更精准地定位问题。同时，多维度的数据还支持下载，真正实现了数据的灵活使用。