重磅开源:反作弊功能原来是这么实现的

玩转GitHub

共 973字,需浏览 2分钟

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2021-06-08 23:36


大家好,我是章鱼猫。

今天推荐的这个项目是「Koala」,也叫 “用户行为频率控制系统”。它是用 Go 语言开发的高性能后端独立服务,独立的规则引擎 + 计数器,采用 Redis 缓存用户行为数据。

Koala 的初衷是支撑线上业务的多种用户行为频率控制需求,属于反作弊功能的一个组成部分。同时,它将控制策略完全配置化,Koala 系统本身不和业务策略直接耦合,提供 Http 接口供业务方访问,故通用性较强,也适用于各类 UGC 产品的同类需求,并且性能高超。

如果你有这样的需求,那么 Koala 适合你。

  • 每个用户,每天提问,最多 5 次

  • 两次 Y 弹窗,至少间隔 2 小时

  • 每个用户,X 时段内,积分增长不超过 300 分

  • 某 IP,X 时段内,发帖超过 10 次,出验证码

  • 某 IP,X 时段内,回答 20 次以后,每次间隔 60 秒

Koala 技术特性

  • 独立运行的高性能后端服务

  • 纯 Go 语言实现、对外提供 Http 接口。

  • 关注频率控制,但不耦合任何业务

  • 高度灵活的策略配置

  • 策略配置自动更新

  • 高效率日志缓冲处理

Koala 工作机制

Koala 内部结构

Koala 服务,是单进程,多线程,多协程(goroutine)结构模式。

开源项目地址:https://github.com/heiyeluren/koala

开源项目作者:heiyeluren



如果你也有好的开源项目,欢迎推荐!

微信号联系:westbrook12000(ps:加好友请备注“开源”)

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