什么是贪心算法?详述贪心算法的原理?用C语言实现贪心算法.内附...
杨数Tos
共 1161字,需浏览 3分钟
·
2023-06-02 10:30
大家好,我是贤弟!
一、什么是贪心算法? 贪心算法,又称贪婪算法,是一种常用的解决优化问题的思想。 该算法通过把原问题分解为多个子问题,然后在每个子问题中选择最优解,从而得到整体的最优解。 在每个子问题的求解过程中,贪心算法总是做出在当前看来最优的选择,而不考虑未来的后果。
二、贪心算法的主要原理
贪心算法的主要原理如下: 1、建立数学模型,明确问题的最优解和子问题之间的关系。
2、利用贪心原则,每次选择局部最优解,并将其作为当前问题的解。
3、将剩余的子问题规模缩小,重复1、2步骤,直到得到最终解或无法继续缩小为止。
三、代码示例 以下是一个用C语言实现贪心算法的示例代码,该代码实现了背包问题的解决:
备注: 以上代码实现了背包问题的贪心算法。 在该示例中,一个背包具有一定的容量,可以放入不同重量和价值的物品。 需要在放满或不能继续放入物品之前,使其价值最大化。 在每次处理子问题时,当前可以选择的物品将重量减少且价值增加,当背包的容量足够时选择具有最大价值密度的物品。
输出结果如下: 最优解为:15。
一、什么是贪心算法? 贪心算法,又称贪婪算法,是一种常用的解决优化问题的思想。 该算法通过把原问题分解为多个子问题,然后在每个子问题中选择最优解,从而得到整体的最优解。 在每个子问题的求解过程中,贪心算法总是做出在当前看来最优的选择,而不考虑未来的后果。
二、贪心算法的主要原理
贪心算法的主要原理如下: 1、建立数学模型,明确问题的最优解和子问题之间的关系。
2、利用贪心原则,每次选择局部最优解,并将其作为当前问题的解。
3、将剩余的子问题规模缩小,重复1、2步骤,直到得到最终解或无法继续缩小为止。
三、代码示例 以下是一个用C语言实现贪心算法的示例代码,该代码实现了背包问题的解决:
int w[N + 1] = {0, 2, 2, 6, 5, 4}; // 物品的重量,其中w[0]不使用
int v[N + 1] = {0, 6, 3, 5, 4, 6}; // 物品的价值,其中v[0]不使用
int c = 10; // 背包的容量
int f[N + 1][c + 1] = {0}; // f[i][j]表示选前i个物品,容量为j时的最优解
int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
int main() {
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= c; j++) {
if (j >= w[i]) { // 当前可以选择该物品
f[i][j] = max(f[i - 1][j], f[i - 1][j - w[i]] + v[i]); // 选择或不选择
}
else { // 当前不可以选择该物品
f[i][j] = f[i - 1][j]; // 不选择
}
}
}
printf("最优解为:%d\n", f[N][c]);
return 0;
}
备注: 以上代码实现了背包问题的贪心算法。 在该示例中,一个背包具有一定的容量,可以放入不同重量和价值的物品。 需要在放满或不能继续放入物品之前,使其价值最大化。 在每次处理子问题时,当前可以选择的物品将重量减少且价值增加,当背包的容量足够时选择具有最大价值密度的物品。
输出结果如下: 最优解为:15。
评论