实战项目:传统行业用户定位与精准营销

Python涨薪研究所

共 468字,需浏览 1分钟

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2022-07-06 07:29

业务场景介绍与目标:

项目介绍:
以多行业都有应用的用户定位与精准营销为例,讲解典型的机器学习建模解决传统行业问题全流程,包括工具库与环境配置,数据分析与数据报告生成过程,模型选择与建模流水线构建,模型训练与效果分析,模型上线与再优化
核心知识:
数据处理与分析,包括数据规整与清洗/单变量分布/类别占比与特征分布/关联与相关性;数据自动分析报告生成与解读;模型选型分析(逻辑回归/随机森林/xgboost/lightgbm);建模流水线搭建;模型状态分析(precision plot、混淆矩阵、ROC曲线、PR曲线、AUC、Lift);特征依赖分析与可视化;模型归因分析(树模型可视化归因);模型部署上线与实时预估响应;高级特征工具与模型调参优化工具应用
项目大纲:
1.业务场景介绍与目标
2.整体流程涉及的工具库介绍
3.数据载入与分析
4.part1-数据处理与特征工程
5.part2-建模与调参
6.模型效果与case分析
7.模型部署上线
8.模型进一步优化与高级工具使用

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