Python图像处理:形态学操作
数据派THU
共 4018字,需浏览 9分钟
· 2021-08-09
来源:DeepHub IMBA 本文约1400字,建议阅读5分钟 形态学的操作主要是去除影响图像形状和信息的噪声。形态学运算在图像分割中非常有用,可以得到无噪声的二值图像。
形态学方法
膨胀
import numpy as np
import imutils
import cv2#reading the input image
img = cv2.imread('thumb.png') #reads the image
#cv2.imwrite('Input_image.jpg',image)
#Resizing the image
scale_percent = 70
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
# resize the input image
image = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
kernel = np.ones((1,1), dtype = "uint8")/9
dilation = cv2.dilate(image,kernel,iterations = 1)
cv2.imwrite('dilation.jpg', dilation)
kernel = np.ones((2,2), dtype = "uint8")/9
dilation = cv2.dilate(image,kernel,iterations = 1)
cv2.imwrite('dilation.jpg', dilation)
kernel = np.ones((2,2), dtype = "uint8")/9
dilation = cv2.dilate(image,kernel,iterations = 3)
cv2.imwrite('dilation.jpg', dilation)
kernel = np.ones((2,2), dtype = "uint8")/9
dilation = cv2.dilate(image,kernel,iterations = 5)
cv2.imwrite('dilation.jpg', dilation)
kernel = np.ones((3,3), dtype = "uint8")/9
dilation = cv2.dilate(image,kernel,iterations = 2)
cv2.imwrite('dilation.jpg', dilation)
侵蚀
import numpy as np
import imutils
import cv2
#reading the input image
img = cv2.imread('thumb.png')
#cv2.imwrite('Input_image.jpg',image)
#Resizing the image
scale_percent = 70
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
# resize the input image
image = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
kernel = np.ones((1,1), dtype = "uint8")/9
erosion = cv2.erode(image, kernel, iterations = 1)
cv2.imwrite('erosion.jpg', erosion)
kernel = np.ones((2,2), dtype = "uint8")/9
erosion = cv2.erode(image, kernel, iterations = 2)
cv2.imwrite('erosion.jpg', erosion)
kernel = np.ones((2,2), dtype = "uint8")/9
erosion = cv2.erode(image, kernel, iterations = 3)
cv2.imwrite('erosion.jpg', erosion)
kernel = np.ones((2,2), dtype = "uint8")/9
erosion = cv2.erode(image, kernel, iterations = 5)
cv2.imwrite('erosion.jpg', erosion)
kernel = np.ones((5,5), dtype = "uint8")/9
erosion = cv2.erode(image, kernel, iterations = 2)
cv2.imwrite('erosion.jpg', erosion)
开操作
import numpy as np
import imutils
import cv2
#reading the input image
img = cv2.imread('11.png')
kernel = np.ones((5,5), dtype = "uint8")/9
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
cv2.imwrite('opening.jpg', opening)
import numpy as np
import imutils
import cv2
#reading the input image
img = cv2.imread('thumb.png')
kernel = np.ones((9,9), dtype = "uint8")/9
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imwrite('closing.jpg', closing)
形态学梯度
import numpy as np
import imutils
import cv2
#reading the input image
img = cv2.imread('g1.png')
kernel = np.ones((6,6), dtype = "uint8")/9
gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
cv2.imwrite('gradient.jpg', gradient)
总结
编辑:文婧
评论
金融研究 | 使用Python测量关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
金融研究(更新) | 使用Python构建关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
盘点Lombok的几个骚操作,你绝对没用过!
👉 欢迎加入小哈的星球 ,你将获得: 专属的项目实战 / Java 学习路线 / 一对一提问 / 学习打卡 / 赠书福利全栈前后端分离博客项目 2.0 版本完结啦, 演示链接:http://116.62.199.48/ ,新项目正在酝酿中
小哈学Java
0
谷歌员工爆料 Python 基础团队原地解散
转自 | 机器之心编辑 | 蛋酱什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Tho
机器学习算法与Python实战
0
我发现 Lombok的几个骚操作,哈哈好用
大家好,我是小富~前言本文不讨论对错,只讲骚操作。有的方法看看就好,知道可以这么用,但是否应用到实际开发中,那就仁者见仁,智者见智了。一万个读者就会有一万个哈姆雷特,希望这篇文章能够给您带来一些思考。耐心看完,你一定会有所收获。@onX例如 onConstructor, oMet
程序员内点事
0
五一抢票难,Github上这几个Python项目,你可以试试
又到五一长假啦(虽然其实就放了1天),大家是打算家里蹲or出去玩,又或者是在公司加班呢...今天给大家介绍三个和12306相关的项目,看看你是否用得上。/01/ py12306py12306购票助手,顾名思义,12306买票的~需要在python 3.6以上版本运行程序。1. 安装依赖gi
Crossin的编程教室
0
谷歌员工爆料Python基础团队原地解散
机器之心报道编辑:蛋酱什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Thomas Wouter
机器学习初学者
0
Python加速运行技巧
Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。但是,有很多时候,Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 0. 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细
机器学习算法与Python实战
0