【机器学习】6 个机器学习可解释性框架!
机器学习初学者
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2022-08-26 20:12
来源 | DeepHub IMBA
如何学习的? 学到了什么? 针对一个特定输入为什么会做出如此决策? 决策是否可靠?
SHAP
基于随机森林模型的心脏病患者预测分类
# install with pip
pip install shap
# install with conda
conda install -c conda-forge shap
LIME
pip install lime
Shapash
InterpretML
ELI5
scikit-learn XGBoost、LightGBM CatBoost Keras
检查模型参数并说明模型是如何全局工作的; 检查模型的单个预测并说明什么模型会做出这样的决定。
OmniXAI
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