清华大学《大数据实践课》总结交流会成功举行数据派THU关注共 1504字,需浏览 4分钟 ·2021-11-05 17:19 11月4日,清华大学大数据能力提升项目《大数据实践课》总结交流会于线上成功举行。来自北京妇产医院、北京同仁医院、赋乐科技、网帅科技的企业导师,授课教师软件学院闻立杰副教授,课程助教、学生代表以及课程相关负责老师等共同参会。交流会由大数据系统软件国家工程实验室教育与技术交流中心主任何海洋主持。 会上,首先宣读了本次《大数据实践课》的优秀团队和优秀企业导师,名单如下: 优秀团队——《核电厂关键敏感设备健康评估与寿命预测建模分析研究》何文杰、徐一冰、姚铭、耿旭耀、肖轩、李辰《网络异常行为的识别与分析》梁雨晨、税爱伦、李明轩、孙世豪、邵佳豪《北京妇产医院妇瘤科恶性肿瘤数据库建立与随访》梁铭轩、张锦文、郑和帆、郭晓蕾、杨璐嘉、宋盛禹、卢北辰、李月强《领域数据中针对模糊对象与知识库真实对象的实体对齐及真实对象风评分析》胡鹏博、文振武《儿童听力损失相关生物信息学研究》贾其萃、谢笛、冯艺漩、赵华男、刘宇帆《全国热点事件的聚合与公众情绪分析》刘愉之、潘莹莹 优秀企业导师——清华大学核研院指导团队:黄晓津、周树桥、郭超、耿坤瑛北京赋乐科技有限公司指导团队:许亚力北京妇产医院指导团队:刘英博、徐小红、刘晓巍北京同仁医院指导团队:黄丽辉、文铖、李悦 在《大数据实践课》上,不同专业背景的同学自由组队,接触来自各个行业的真实数据,完成企业提供的真实项目,帮助企业解决实际问题。在实践过程中,培养了学生的数据思维和团队协作能力,应用创新水平和数据科学综合素养均得到很大提升。课程开设五年以来,深受企业和校内各院系学生的欢迎,成为大数据能力提升项目课程模块中最具特色且最具挑战性的部分。同时,在教改的背景下,如何提升课程体验、优化工作流程,为学校和社会培养更优秀的大数据人才,成为了本次交流会大家关注的重点。 企业导师们在交流会上建言献策。北京同仁医院企业导师黄丽辉表示,感谢这次实践课的机会让我们与清华的同学一起完成项目,双导师和学生自由组队的模式很新颖,希望未来能够继续深度合作。北京妇产医院企业导师徐小红讲到,课程中AB班的同学各自发挥出了自己擅长的技能,并对《妇瘤科数据库与随访》项目学生最后的完成度表示非常满意并超出了预期效果。赋乐科技企业导师许亚力对学生在项目中表现出的夯实的理论知识和创新性给予了充分肯定,同学们出人意料的产品设计也为企业提供了新的思路。网帅科技企业导师胡庆勇已连续五年参与实践课,在课程改进建设上,他表示希望未来可以建立一种双向长效机制,从而使项目获得延续性,学生获得更好的培养效果。 项目参与同学代表在会上纷纷表示,实践课的导师们自身工作繁忙但对我们的指导非常认真负责。课程有着明确的目标和项目任务,同学们分工明确,按进度有序推进。自己在课上所学的专业知识和技能,在实践中得到了很好地应用。 交流会上,大家畅所欲言,企业导师和同学们不但分享了自己参与实践课的感受体会,同时对课程关于学生组队、项目组织与合作方式、实践基地建设等方面也提出了宝贵的建议。最后,大数据系统软件国家工程实验室主任助理、清华大学大数据研究中心主任助理金涛在总结发言中讲到,《大数据实践课》在学校、企业和学生三方共同的努力下取得了一些成就,同时也存在着一些问题。未来我们将认真听取大家的意见,针对这些问题开展相关的工作,相信该课程会取得更好的培养效果。 编辑:文婧校对: 浏览 71点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 大数据实践:数据指标中心的建设思路浪尖聊大数据0PiFlow大数据流水线系统PiFlow 是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计PrestoDB大数据查询引擎Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。据称该引擎的性能是Hive的10倍以上。PrestoDB是Facebook推出的一个大数据的分布式SPiFlow大数据流水线系统PiFlow是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。该系统将数据的采集、清洗、计算、存储等各个环节封装成组件,以所见即所得方式进行流水线配置。简单易用,功能强大。它具有如下特性:简单PrestoDB大数据查询引擎Presto是Facebook最新研发的数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。TrafficTeach大数据项目:车流量监控车流量监控前言目的1.对业务场景抽象,熟练Spark编码2.增加自定义累加器,自定义UDF3.Spark优化方式项目数据处理架构模块介绍卡扣流量分析SparkCore卡扣车流量转化率SparkCorePySpark——开启大数据分析师之路小数志0《交通大数据理论与方法》机器学习AI算法工程0TrafficTeach大数据项目:车流量监控车流量监控前言目的1.对业务场景抽象,熟练Spark编码2.增加自定义累加器,自定义UDF3.Spa2024五一旅游大数据报告产品刘0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报