【Python基础】玩一玩python第三方进度条库tqdm

机器学习初学者

共 303字,需浏览 1分钟

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2020-09-14 23:23

文章来源于python遇见NLP,作者自然语言er

from tqdm import tqdmfrom time import sleep
text = ""for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]): sleep(0.25) text = text + char
print(text)
# 输出100%|██████████| 4/4 [00:01<00:00,  3.93it/s]abcd

    如上例所示,tqdm()里面传入一个可迭代对象(这里是列表),它将返回一个与原始可迭代对象完全相同的迭代器,在它每次请求一个值时都打印一个动态更新的进度条。


from tqdm import trangefrom time import sleepfrom tqdm import tqdm
for i in trange(100): sleep(0.01)
for i in tqdm(range(100)): sleep(0.01)
# 输出100%|██████████| 100/100 [00:01<00:00, 83.34it/s]100%|██████████| 100/100 [00:01<00:00, 83.34it/s]

    trange(i)是tqdm(range(i))的特殊优化实例,从输出可以看出,它们的效果是等同的。



tqdm官网地址:https://pypi.org/project/tqdm/

Github地址:https://github.com/tqdm/tqdm



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