相较神经网络,大名鼎鼎的傅里叶变换,为何没有一统函数逼近器?答案在这
数据派THU
共 2912字,需浏览 6分钟
·
2022-01-22 19:59
来源:机器之心 本文约2400字,建议阅读10分钟 其实,针对不同类型的任务,我们可以有选择性地使用傅里叶变换或神经网络。
原贴地址:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ryw53x/d_fourier_transform_vs_nns_as_function/
a0 + a1*sin(x) + b1*cos(x) + a2*sin(2x) + b2*cos(2x) + ...
a0 + a1*sin(x) + b1*cos(x) + c1*sin(y) + d1*cos(y) + a2*sin(2x) + b2*cos(2x) + c2*sin(2y) + d2*cos(2y) + e2*sin(x)*cos(y) + ...
编辑:黄继彦
校对:林亦霖
评论