死侍在新片中，扮演了一个 AI 驱动的 NPC
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2021-09-02 17:59
大数据文摘转载自HyperAI超神经
最近在北美和中国上映了一部以电子游戏为创作背景的电影《Free Guy》（中文片名译作《失控玩家》），由《死侍》的扮演者瑞安·雷诺茨主演。
全片轻松搞笑，特效精致，暑期档里表现亮眼，全球收获了不错的票房成绩和不少观众、游戏玩家的好评。
当 NPC 变成主角
在《失控玩家》的故事中，主人公 Guy 生活在一个叫做 Free City 自由城的地方，在这个城市中存在着截然不同的两类人。
一类人被称为「戴墨镜的人」，他们每天在这个城市里恣意犯罪、抢劫、屠杀。还有着不同的造型，不同的性格，有着酷炫、强大的装备。
这些戴眼镜的人，仿佛是这个城市的主人。
城市中还有一类人，就像主人公 Guy。连个像样的名字都没有，他们往往只有固定的一套造型、不变的性格、过着一成不变的生活。
Guy 是一名银行职员，每天到达银行后，就会有不同的「戴墨镜的人」上门来抢劫，所有人也都对这一切习以为常，似乎是配合「戴墨镜的人」完成这一任务。
这一切都在 Guy 遇到了一位戴墨镜的神秘女子后，发生了巨变。他仿佛意识觉醒，在一天醒来后，Guy 想要主导自己的生活，想要理解这个城市的真相。
一个普通 NPC 的命运被 AI 改写为主角
终于，他打破每天的规律生活，从「戴墨镜的人」手上夺来了一副墨镜，终于看到了墨镜后的世界。
通过神秘女子的帮助，Guy 终于意识到自由城原来是一个大型的线上开放世界游戏，戴眼镜的人之所以和他们如此不同，是因为戴眼镜的人都是这个游戏的玩家。
而 Guy 自己只是游戏中一个普通的 NPC，而自己熟悉的一切，也不过都是这个游戏的背景板和任务线。
以上剧情，在电影开始数分钟就交代清楚
本文并不含过多剧透
Guy 之所以能产生意识觉醒，是因为游戏原始的开发团队，曾对 NPC 进行了大量的人工智能的设计和开发，通过神秘女子的出现触发了这些特性。
也是这些 AI 技术让 Guy 从一个普通的游戏 NPC，成为了一个不受游戏开发团队控制、难以捉摸的「失控玩家」。
AI 加持的 Guy 会如何改写自己的命运，又将如何左右人类玩家的结局，欢迎前往电影院观看完整电影。
游戏 AI 的进展，还不错？！
在电影中，具备了 AI 能力的 NPC可以改写自己的剧情，但是现实中 NPC 在游戏中从来不是主角，玩家才是。
NPC 作为必不可缺的工具人，他们的存在天然就是帮助玩家获得成功，帮助玩家过渡剧情、打怪升级、完成任务，即使为玩家牺牲、暴揍也在所难免。
随着游戏技术的快速发展，玩家已经不满足于固定套路的 NPC，游戏厂家也绞尽脑汁提升游戏体验。
1、用上 GTP-3 的 Modbox
由加拿大游戏工作室 Alientrap 开发的 VR 沙盒游戏编辑器 Modbox 就率先让玩家体验了一把 AI NPC。
Modbox 支持让玩家通过它提供的多种工具，玩家可以在 VR 和 PC 上创建自己的世界、游戏或 VR 体验，并与其他玩家一起探索它们。
是不是已经有元宇宙那味儿了？
为测试路边的NPC，与其展开语音对话
以下对话是 Modbox 的首席开发工程师Lee Vermeulen 发布在社交网站上的视频片段，内容是玩家在路上遇到热狗摊 NPC 后，玩家与 NPC 间开展的实时语音对话。
Modbox 的 AI NPC 是通过将 Windows 语音识别、OpenAI 的GTP-3 和 Replica 的自然语音合成等技术融合之后打造的。
终于玩家和 NPC 之间的对话，不是靠固定选项开展，而是有了实时语音互动和肢体动作的生动表达。
2、智能野怪，好像有点智障
作为今年游戏界的一匹黑马，《Valheim：英灵神殿》曾经霸占 Steam 周销榜，荣获八连冠军。
这是一款以维京文化为灵感来源的探索生存游戏，发售不久后，在 Steam 的最高同时在线人数就已达 36 万。很难想象这么一个制作精良、设计复杂的游戏是由一个仅仅五个人的开发团队完成的。
虽然这个足够有实力的制作组，为游戏开发了非常独特的 AI 系统，但是游戏中的NPC怪物并不是一直智商在线。
网友吐槽基地来了三个巨魔
始终专注拆基地，不与玩家战斗
等玩家杀死了巨魔，家也被拆了大半
最常见的 Bug 就是，玩家角色出现在怪物面前时，怪物应该认定玩家为最优先攻击角色，毫不犹豫的攻击玩家。
但有时玩家附近有建筑物，这些怪物就会突然犯傻。
专注攻击建筑物的智障野怪
有些 AI 野怪是不知所措的楞在原地，有些 AI 野怪则会在玩家和建筑之间摇摆不定，不知道应该先攻击谁。
3、游戏性，还是 FPS 的 NPC 高级
对于 FPS （第一人称射击）类型游戏来说，NPC 的拟人化是 AI 研究的核心目标，在游戏内，势均力敌的战斗胜利才会带来公平感和成就感。
FPS 等第一人称游戏，往往基于三维立体的游戏场景，更类似于真实世界。在这样的虚拟环境中训练出的拟人化AI，更能反映人类在真实环境下的表现。
通过强化学习设计角色的跑动路线
第一步是让AI掌握全游戏能力，即能够完成游戏中的任何任务。以吃鸡为例，玩家的目标是「活到最后」，关键任务包括，区域探索、收集武器和装备，进入安全区并与敌人战斗等。
采用强化学习方法，则可以通过从 0 到 1，完成端到端训练，通过观察设计、模型设计、行动空间设计和奖励机制，实现高智能 AI。
掌握全游戏能力后，第二步就要提升 AI 的拟人化表现。首先需要输入两组数据，一是高质量的人类脱敏数据，二是前述通过强化学习方法训练而成的 AI NPC 数据。然后，两者数据再经过鉴别器区隔，并输出一套内在奖励机制，激励AI不断向人类行为靠拢。
通过大量人类玩家行为数据训练的 AI
已经能够自然地制定目标和作战策略
游戏 AI，让小角色也成为大英雄
NPC 在游戏中的工具人特性，让玩家们有时也会忽视他们的存在。但在电影《失控玩家》中，瑞安·雷诺茨扮演的被 AI 改造和升级的 NPC，有了更全面的认知能力，有了联想和思考的能力。
Guy 不仅通过自身的 AI 能力，突破了固定人设和默认动作，有了创新创造、突破游戏设计的能力，还感染了其他游戏中的 NPC，帮助他们解封了体内的 AI 洪荒之力。
游戏为玩家打造精致美丽的幻境，将他们武装成不同的角色，赋予不同的能力和目标，正因如此，玩家们都愿意投入这样的梦境里。
现在通过人工智能和强化学习，游戏开发团队将这些造梦能力，施放在每一个游戏角色身上，为玩家打造一个更圆满、真实的梦境。
西部世界中的智能场景，似乎已经不远了。
