一个由 Kubernetes 驱动的 PaaS 系统 - Porter
Porter 是一个由 Kubernetes 驱动的 PaaS 系统，可以在你自己的云供应商中运行。Porter 尝试将 Heroku 的使用经验带到你自己的 AWS/GCP 账户中，同时将你的基础设施升级为 Kubernetes。
概述
像 Heroku 这样的传统 PaaS 非常适合最大限度地减少不必要的 DevOps 工作，但随着应用程序的增长，它并不能提供足够的灵活性。自定义网络规则、资源限制和成本是开发人员将其应用程序从 Heroku 迁出的常见原因。
Porter 为你自己的云提供商带来了传统 PaaS 的简单性，同时保留了 Kubernetes 的可配置性。Porter 建立在流行的 Kubernetes 包管理器 helm 之上，并与 kubectl 等标准 Kubernetes 管理工具兼容，从一开始就为成熟的 DevOps 工作做好了准备。只需要点击几下即可将应用程序部署到你的云提供商中，Porter 将为你配置和管理底层基础架构 - 只需指向你的存储库，Porter 将处理其余的工作，从构建你的应用程序到自动扩展它。
在底层，Porter 运行在 Kubernetes 之上。Porter 配置和管理每个云提供商的原生 Kubernetes 产品（AWS 上的 EKS、GCP 上的 GKE 和 Digital Ocean Kubernetes），同时抽象出所有的复杂性。
可能你会觉得 Porter 在 Kubernetes 之上运行太过复杂，对于不了解 Kubernetes 的团队来说，Kubernetes 会有一定的门槛。除了一些基本概念之外，你不需要了解任何关于 Kubernetes 的知识即可使用 Porter。Kubernetes 恰好是提供 PaaS 体验的最佳底层。事实上，大多数 PaaS 实际上都是在 Kubernetes 之上运行的，尽管这些细节对最终用户来说是隐藏的。如果你的团队已经熟悉 Kubernetes，Porter 可以成为简化你现有操作的内部部署平台。
特性
可以在自己的云控制台中一键开通 Kubernetes 集群：AWS、GCP、Digital Ocean 简单部署任何公共或私有的 Docker 镜像 为非容器化应用使用 buildpacks 进行 CI/CD 类似于 Heroku 的操作界面，用于监控应用程序状态、日志和历史记录 应用程序可以方便回滚到以前部署的版本 零宕机部署和健康检查 监控每次部署的 CPU、内存和网络使用情况 一键式插件市场（例如 MongoDB、Redis、PostgreSQL）
对于熟悉 Kubernetes 和 Helm 的用户：
可以将现有 Kubernetes 集群直接连接到 Porter 使用 通过界面可视化、部署和配置 Helm Charts 深入了解版本，包括修订历史和组件图 回滚/更新现有版本，包括编辑原始 values.yaml 文件
使用
最简单的方式就是直接使用 Porter 提供的在线云服务 https://dashboard.getporter.dev/，直接登录注册。然后创建一个项目并配置你的云服务商的相关凭证，Porter 会在你的云服务中自动配置 Kubernetes 集群。
如果你没有云服务商也可以连接现有的 Kubernetes 集群，下载 Porter CLI 工具，然后将你现有 Kubernetes 集群的 kubeconfig 连接到 Porter 即可：
配置上 Kubernetes 集群后就可以选择部署服务，支持 Web 服务、Worker 与 Job 任务：
比如选择一个 Web 服务，如果你连接了 GitHub，那么可以选择部署一个仓库，也可以直接指定一个 Docker 镜像地址：
如果你使用的 Porter 的云服务，部署完成后会为你的应用自动添加一个二级域名，通过该地址即可访问到部署的服务：
如果你的集群中安装了 Prometheus，还可以对应用进行监控：
而且还可以配置自动扩缩容：
如果你需要本地进行开发测试，可以直接 Clone 仓库代码：
git clone https://github.com/porter-dev/porter
然后执行 make start-dev 命令即可在本地启动服务，不过需要在 docker/.env文件中添加下如下两个环境变量，否则本地启动后无法正常使用：
WELCOME_FORM_WEBHOOK=https://www.qikqiak.com
DISABLE_ALLOWLIST=true
关于 Porter 的更多信息可以查看官方文档 https://docs.porter.run 了解更多信息。
仓库地址：https://github.com/porter-dev/porter