学CV,摊上半路出家的导师怎么办?
CV这些年发展很快——300多所高校开设AI本科专业,甚至小学生都要学习人工智能启蒙。但与之相对的,教师队伍发展却很慢,大学里充斥着半路出家的人工智能导师…
不仅仅是控制工程。人工智能大潮之下,许多传统工科专业纷纷像AI靠拢。说好听一点叫AI+,偏偏导师又不会教,只会让学生看三件套。有机械电子工程专业的研究生列出了导师给的书单:
数据结构与算法分析
C++
机器学习
深度学习
统计学习方法
神经网络与人工智能
卡尔曼滤波
摄影测量原理
惯性导航
组合导航理论
……
真的离谱。导师丢给你1张书单,你却要产出1篇论文。还得靠它找工作。
老师不给指导,没有项目可做,论文发不出来,毕业都成困难,工作更不必谈。摊上半路出家、放养型导师,咋办?
我建议你先给自己做一次免费的CV基础测评,了解自己基础后,再对症下药,去针对性地学习。
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CV火的时间太短,有能力带徒弟的老师傅还在学校外面。比如深度之眼开了5期的CV工业项目班的三位指导老师,统统是活跃在工业界一线的大牛。如:《PyTorch 模型训练最新实用教程》的作者、资深算法工程师余老师、视频云高级算法工程师李老师和视觉四小龙高级算法研究员Zack博士。
相比学校的轻量级项目或者网上大多数开源项目,CV工业项目班选取的7大实战项目更加贴近企业实战,完全按照企业实际工作流程中的:需求转化、数据集制作、模型搭建和训练、模型评估、错误分析、模型改进,以及模型优化和部署来进行。
每1个项目,讲透项目涉及到的理论知识,锤炼实际应用中的技能。项目串理论,理论支持实战。带领大家从0到1、全链路地参与企业级项目,通过教学、实践、教学、实践地循环往复,用项目高效串起最核心最精要的知识、技能、技巧,完成段位的“跃迁”。对基础一般的AI学习者来说,非常容易上手。
每一个项目都在Github 上产出项目+代码,输出技术报告。技术报告本身相当于一篇“小论文”。一方面,技术报告的输出保障了每一位学员都能真正的学有所得。另一方面,产出的代码可以复用到你的项目或课题上。
每一个项目,都会提供实境化模拟面试。面试既是对学员学习效果的考察,也是学员就业前的演练——面试由大厂技术leader进行,实际面试怎么考,模拟面试就怎么问。
在往期指导班中,参与的学生均给与了显著的好评
➢ 所有学员均学有所获,75%学员的收获程度高于 8 分
➢导师认真负责,学员评价达到 9.5 分
➢100%学员都愿意推荐我们的课程,甚至还有学员学完想继续跟着回炉重造
CV工业项目班采用小班教学,为学员提供个性化指导与定制化学习路径。我们为每一位想要参与项目班的同学免费提供基础测评,并根据测评结果,参考学员学习方向与目的,制定个性化的学习路径。
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