学CV，摊上半路出家的导师怎么办？

CV这些年发展很快——300多所高校开设AI本科专业，甚至小学生都要学习人工智能启蒙。但与之相对的，教师队伍发展却很慢，大学里充斥着半路出家的人工智能导师…

#笑死😅，导师也不会人工智能#

控制工程的人工智能专业都是骗人的/(ㄒoㄒ)/

为啥？

因为很多老师以前都是搞控制的，人工智能属于半路出家(lll￢ω￢)

不仅仅是控制工程。人工智能大潮之下，许多传统工科专业纷纷像AI靠拢。说好听一点叫AI+，偏偏导师又不会教，只会让学生看三件套。有机械电子工程专业的研究生列出了导师给的书单：

数据结构与算法分析

C++

机器学习

深度学习

统计学习方法

神经网络与人工智能

卡尔曼滤波

摄影测量原理

惯性导航

组合导航理论

……

真的离谱。导师丢给你1张书单，你却要产出1篇论文。还得靠它找工作。

老师不给指导，没有项目可做，论文发不出来，毕业都成困难，工作更不必谈。摊上半路出家、放养型导师，咋办？

我建议你先给自己做一次免费的CV基础测评，了解自己基础后，再对症下药，去针对性地学习。

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CV火的时间太短，有能力带徒弟的老师傅还在学校外面。比如深度之眼开了5期的CV工业项目班的三位指导老师，统统是活跃在工业界一线的大牛。如：《PyTorch 模型训练最新实用教程》的作者、资深算法工程师余老师、视频云高级算法工程师李老师和视觉四小龙高级算法研究员Zack博士。

相比学校的轻量级项目或者网上大多数开源项目，CV工业项目班选取的7大实战项目更加贴近企业实战，完全按照企业实际工作流程中的：需求转化、数据集制作、模型搭建和训练、模型评估、错误分析、模型改进，以及模型优化和部署来进行。

每1个项目，讲透项目涉及到的理论知识，锤炼实际应用中的技能。项目串理论，理论支持实战。带领大家从0到1、全链路地参与企业级项目，通过教学、实践、教学、实践地循环往复，用项目高效串起最核心最精要的知识、技能、技巧，完成段位的“跃迁”。对基础一般的AI学习者来说，非常容易上手。

每一个项目都在Github 上产出项目+代码，输出技术报告。技术报告本身相当于一篇“小论文”。一方面，技术报告的输出保障了每一位学员都能真正的学有所得。另一方面，产出的代码可以复用到你的项目或课题上。

每一个项目，都会提供实境化模拟面试。面试既是对学员学习效果的考察，也是学员就业前的演练——面试由大厂技术leader进行，实际面试怎么考，模拟面试就怎么问。

在往期指导班中，参与的学生均给与了显著的好评

➢ 所有学员均学有所获，75%学员的收获程度高于 8 分

➢导师认真负责，学员评价达到 9.5 分 

➢100%学员都愿意推荐我们的课程，甚至还有学员学完想继续跟着回炉重造

CV工业项目班采用小班教学，为学员提供个性化指导与定制化学习路径。我们为每一位想要参与项目班的同学免费提供基础测评，并根据测评结果，参考学员学习方向与目的，制定个性化的学习路径。

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