数据埋点你知道怎么做吗?
数据D江湖
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· 2020-12-18
埋点是一种用户行为数据化的记录,基于业务或者产品需求,对用户在产品内产生行为的每一个事件对应的页面、位置、属性等植入相关代码,并通过采集工具上报统计,采集的数据可以用来分析网站/APP的使用情况,用户的使用习惯等等,延伸出用户画像、用户偏好、转化路径等一系列数据产品。
通常的记录维度为who、when、what、where、how,即用户通过某种方式,在何时何地做了何事。举个例子游戏ID:1001,上午十点,在峡谷击杀了一个boss(bossID:abc)。
如上举例,数据分析师或者数据产品,通常需要对产品的用户行为(How:read)进行收集,设计出·对应的埋点体系,产出一份严谨、体系化,且能支撑后续数据分析需求的埋点文档,那么怎么设计出一份规范的埋点文档呢?
埋点文档如何设计?
首先,梳理出产品的功能结构及业务流程,将核心流程梳理出来,确定关键指标,并细化各流程的影响因素,同时想清楚上下游的接入口是什么,避免埋点的重复,提高埋点复用性。
其次,规划出数据分析的框架,基于产品功能的路径转化和重要指标链路,设计出可供记录的埋点框架,使埋点契合分析框架的逻辑,避免冗余。
同时,埋点是用来记录用户的行为,埋点文档需要提供给前、后端研发进行埋点开发,所以文档中的信息尽量描述清楚,并且与开发拉会议,要求对埋点的理解对齐一致。
1.埋点、埋点含义、触发场景
规定攻击怪物成功时上报,而不是战斗阶段; 击杀的怪物记录的是当前血量而不是满血血量,因为考虑怪物可能是残血。
2.参数、参数名称、参数值类型
3.备注信息
如何做埋点验收?
1.埋点文档评审
埋点文档设计完成后,数据组内需要进行评审,对埋点和参数逐一检验,包含:
合理性:是否符合用户行为路径; 完整性:是否覆盖产品的所有场景,可以支撑后续的数据应用; 正确性:埋点文档中,除功能的特性埋点,还有一定的公共埋点、公共参数,查看是否与BI报表开发时的规范一致,如果不一致,BI报表不会产生数据。
2.埋点开发阶段
埋点开发阶段,与研发团队保持密切沟通,确保和研发的理解保持一致,使其了解每个点的意义以及后续的应用计划。针对重要埋点,重要的参数,研发需提供对应的源码,确保每个枚举值都录入代码中。
例如:用户关于货币获得,会有多重路径,如果研发将其中两种路径漏写,后续分析中,会造成数据结果的缺失。
3.埋点验收阶段
埋点完成,安装包提交之后,数据同学会配合QA同学,一起做埋点验收,需注意以下几个方面:
转化漏斗是否正常:例如广告链路中,从广告展现-曝光-点击-关闭,这条链路的pv是呈漏斗逐渐减少,如果不是,那么需要定位埋点问题。 上报顺序是否正常:新手引导中,id顺序为1-2-3-4,可追踪单一用户id,按时间戳查看上报顺序是否符合规范 埋点上报是否对应规范中的触发场景
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