坑人的算法「霸权」时代，复旦教授打车八百次证实大数据杀熟
技术编辑：宗恩丨发自 思否编辑部
最近一份「手机打车调研报告」引起了网友的广泛关注，原因是这份报告的调研结果显示：苹果机主更容易被专车和优享这类更贵车型接单。如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵车型接单。网友纷纷表示：这次真是实锤了大数据杀熟，希望有关部门抓紧管管这些企业。
这份报告是由上海复旦大学教授孙金云带领团队在北京、上海、深圳、成都和重庆，专门打车 800 多次花费超 50000 元，才最终完成。
苹果手机被杀熟概率更大
通过研究孙金云团队验证了“苹果税”的存在。他们用“一键呼叫经济型+舒适型两档后被舒适型车辆接走的订单比”来判断“被舒适”的程度。数据表明，与非苹果手机用户相比，苹果手机用户的确更容易“被舒适”车辆（比如专车、优享等）司机接单，这一比例是非苹果手机用户的3倍。
除了通过手机品牌识别，平台也可能同时关注乘客手机价格所透露的信息。研究结果表明，如果乘客使用的是苹果手机，那么就更容易被推荐舒适型车辆；如果乘客不是用苹果手机，那么就要看他的手机价位，手机价位越高则越有可能被舒适型车辆接走。
此外，“苹果税”还体现在打车优惠上。数据表明，苹果手机用户平均只能获得 2.07 元的优惠，显著低于非苹果用户的 4.12 元（P<0.01）。除绝对金额外，优惠折扣比依然支持上述结论（P<0.05）。
算法「霸权」时代
数据科学家凯西·奥尼尔在其著作《算法霸权》中表示：我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是一样的，偏见是不存在的。
但是事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的，有的甚至还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。
大企业以资本驱动占据绝对市场，借助数据搜集的绝对优势，迅速提升算法，导致近年来“困在系统里的外卖小哥”“大数据杀熟”等现象频发。
好在我们已经发现这个问题，并开始着手解决，面对大数据杀熟、算法困住骑手等问题，有关部门建议推行算法开发主体责任制，并拟提交《关于推动人工智能产业健康发展的提案》。
相信通过通过提案，主管部门将会对企业算法的合理性、公平性、合法性重新进行审核和评判，从此打破“算力和算法”的垄断和集权。
