【学术相关】TopPaper:AI 初学者经典论文列表
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2021-08-11 14:42
无论你是学习机器学习还是深度学习,看学术论文必不可少。作为 AI 初学者而言,如何挑选更适合自己、更容易学习的 AI 论文尤为重要!真的会起到事半功倍的效果。
今天给大家推荐一个非常不错的 GitHub 开源项目:TopPaper。该项目汇聚了 AI 方向重点核心的论文,方便初学者查阅和下载,节约了很多时间。
首先放上该项目的地址:
https://github.com/qiulinzhang/TopPaper
目录:
该 TopPaper 项目主要聚焦 AI 领域,主要内容包括:传统算法、CNN、视觉中的 Transformer、NLP 中的 Transformer 和自注意力、等等。
下面分别来看一下!
0. 传统算法
传统算法作者列举了 3 个,分别是:SIFT、HOG、SURF,相应的 Paper 链接已经列出,同时也有该算法发表的期刊和年份信息。
1. CNN
1.1 图像识别
1.1.1 网络架构
这部分主要列举卷积神经网络比较核心的网络结构,例如:LeNet、ImageNet、AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet 等。
1.1.2 数据集、数据增强、技巧
这部分主要列举卷积神经网络常见的数据集、数据增强算法和一些调参技巧等。
1.2 目标检测
目标检测是 CNN 应用的重要场景之一。关于目标检测的 AI 论文很多,作者列举了经典的 Fast RCNN 、SSD、YOLO 等卷积神经网络结构。
1.3 目标分割
作者列举了目标分割领域相应的神经网络结构,例如:FCN、Unet、RefineNet 等。
1.6 人脸识别
人脸识别方向,作者列举了 DeepFace、FaceNet、ArcFace 等网络结构。
2. 视觉中的 Transformer
3. NLP 中的 Transformer 和自注意力
总结
总的来说,这份 AI 初学者经典论文列表非常不错,作者精心整理帮助我们节省了很多时间。在我们查阅某一 AI 应用领域相关论文的时候,这是一份很不错的参考资料,方便我们查阅。
希望这份资源对你有用,最后再次放上该 TopPaer 项目的开源地址:
https://github.com/qiulinzhang/TopPaper
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