这个Python库把requests按在地上摩擦!
Python客栈
共 2180字,需浏览 5分钟
· 2024-03-27
将 Python客栈 设为“星标⭐”
第一时间收到最新资讯
在 Python 编程中,处理网络请求是一个常见的任务,特别是做爬虫采集数据。最受欢迎的是 Requests 和 Selenium。而Requestium 结合了这两个库优点的工具,它可以让你在一个统一的接口中使用 Requests 的简便性和 Selenium 的强大功能。
1. 安装 Requestium
在开始使用 Requestium 之前,你需要先将其安装到你的环境中。安装非常简单,可以通过 pip 命令完成:
pip install requestium
2. Requestium 的核心功能
- 结合 Requests 和 Selenium: Requestium 将 Requests 库的简易性和 Selenium 库的交互功能结合在了一起。
- 无缝切换: 它允许用户在需要时从 Requests 无缝切换到 Selenium,反之亦然。
- 增强的 XPath 支持: Requestium 提供了对 XPath 的额外支持,使得在使用 Selenium 时可以更方便地定位元素。
3. 使用 Requestium 发送请求
Requestium 的使用方法与 Requests 类似。以下是一个基本示例,展示如何发送 GET 请求:
from requestium import Session
# 创建一个 Session 对象
s = Session(webdriver_path='chromedriver', browser='chrome', default_timeout=15)
# 使用 Requestium 发送 GET 请求
response = s.get('https://www.example.com')
print(response.text)
4. 结合 Selenium 和 Requests
Requestium 的真正强大之处在于它能够让你在需要时切换到 Selenium。以下是一个示例,展示如何在发送请求后使用 Selenium 处理 JavaScript:
from requestium import Session
s = Session(webdriver_path='chromedriver', browser='chrome', default_timeout=15)
# 发送请求
s.get('https://www.example.com')
# 使用 Selenium 处理页面
s.driver.get('https://www.example.com')
# 使用 Selenium 定位元素
element = s.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="example"]')
print(element.text)
5. 实战案例
假设我们要抓取一个动态加载内容的网页。首先,我们使用 Requestium 发送请求,然后通过 Selenium 处理 JavaScript,最后提取所需数据。
from requestium import Session
s = Session(webdriver_path='chromedriver', browser='chrome', default_timeout=15)
# 访问网页
s.get('https://www.dynamic-content-website.com')
# 使用 Selenium 处理动态内容
s.driver.get('https://www.dynamic-content-website.com')
# 提取数据
data = s.driver.find_element_by_xpath('//div[@id="dynamic-content"]').text
print(data)
点击关注公众号,阅读更多精彩内容
评论
某大公司为逼迫员工离职,竟然把他的工位安排到厕所旁,没想到他直接开始记录领导的如厕时间,还发到公司大群...
上一篇:字节的跳动职级与薪资(2024年)我们与公司间的合作,宛如两艘船只在茫茫大海上相互依靠,共同抵御风浪,携手驶向成功的彼岸。然而,当航向开始产生分歧,或是波涛汹涌的风浪改变了我们的初衷,我们或许应当冷静地选择和平分手,而非在风雨中硬撑。最近,一位网友的遭遇引起了广大职场人的关注和热议。这位网友
开发者全社区
0
金融研究 | 使用Python测量关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
金融研究(更新) | 使用Python构建关键审计事项的「信息含量」
Tips: 公众号推送后内容只能更改一次,且只能改20字符。如果内容出问题,或者想更新内容, 只能重复推送。为了更好的阅读体验,建议阅读本文博客版, 链接地址https://textdata.cn/blog/2023-01-13-information-content-of-critical-aud
大邓和他的Python
0
谷歌员工爆料 Python 基础团队原地解散
转自 | 机器之心编辑 | 蛋酱什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Tho
机器学习算法与Python实战
0
五一抢票难,Github上这几个Python项目,你可以试试
又到五一长假啦(虽然其实就放了1天),大家是打算家里蹲or出去玩,又或者是在公司加班呢...今天给大家介绍三个和12306相关的项目,看看你是否用得上。/01/ py12306py12306购票助手,顾名思义,12306买票的~需要在python 3.6以上版本运行程序。1. 安装依赖gi
Crossin的编程教室
0
谷歌员工爆料Python基础团队原地解散
机器之心报道编辑:蛋酱什么?谷歌解雇了整个 Python 基础团队?「当与你直接共事的每个人,包括你的主管,都被裁员 —— 哦,是职位被削减,而你被要求安排他们的替代者入职,这些人被告知在不同的国家担任同样的职位,但他们并不为此感到高兴,这是很艰难的一天。」发布这一动态的 Thomas Wouter
机器学习初学者
0
Python加速运行技巧
Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。但是,有很多时候,Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 0. 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细
机器学习算法与Python实战
0
中国人民大学《大语言模型》书籍中文版开放下载!还配套代码工具库~
大语言模型综述文章《A Survey of Large Language Models》团队终于出书啦!而且是中文版——《大语言模型》!这本书整理呈现了大模型技术框架和路线图,是一本非常好的入门书籍。🧿🧿🧿
此外,官方不仅发布了电子版 PDF 下载链接,还提供了配套资源。点赞 👍图书下载 → [大
机器学习算法与Python实战
0