浅谈Python两大爬虫库——urllib库和requests库区别

共 3077字,需浏览 7分钟

 ·

2021-05-26 14:44


一、前言

在使用Python爬虫时,需要模拟发起网络请求,主要用到的库有requests库和python内置的urllib库,一般建议使用requests,它是对urllib的再次封装。

那它们两者有什么区别 ?

下面通过案例详细的讲解 ,了解他们使用的主要区别。


二、urllib库

简介:

urllib库的response对象是先创建http,request对象,装载到reques.urlopen里完成http请求。

返回的是http,response对象,实际上是html属性。使用.read().decode()解码后转化成了str字符串类型,decode解码后中文字符能够显示出来。

from urllib import request#请求头headers = {    "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36'}wd = {"wd": "中国"}url = "http://www.baidu.com/s?"req = request.Request(url, headers=headers)response = request.urlopen(req)print(type(response))print(response)res = response.read().decode()print(type(res))print(res)

运行结果:

注意:

通常爬取网页,在构造http请求的时候,都需要加上一些额外信息,什么Useragent,cookie等之类的信息,或者添加代理服务器。往往这些都是一些必要的反爬机制。


三、requests库

简介:

requests库调用是requests.get方法传入url和参数,返回的对象是Response对象,打印出来是显示响应状态码。

通过.text 方法可以返回是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式,而content返回的是bytes,二级制型的数据,还有 .json方法也可以返回json字符串。

如果想要提取文本就用text,但是如果你想要提取图片、文件等二进制文件,就要用content,当然decode之后,中文字符也会正常显示。

requests的优势:

Python爬虫时,更建议用requests库。因为requests比urllib更为便捷,requests可以直接构造get,post请求并发起,而urllib.request只能先构造get,post请求,再发起。

例:

import requests
headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 8.1.0; zh-cn; BLA-AL00 Build/HUAWEIBLA-AL00) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.132 MQQBrowser/8.9 Mobile Safari/537.36"}wd = {"wd": "中国"}url = "http://www.baidu.com/s?"response = requests.get(url, params=wd, headers=headers)data = response.textdata2 = response.contentprint(response)print(type(response))print(data)print(type(data))print(data2)print(type(data2))print(data2.decode())print(type(data2.decode()))

运行结果 (可以直接获取整网页的信息,打印控制台):


四、总结

  1. 本文基于Python基础,主要介绍了urllib库和requests库的区别。

  2. 在使用urllib内的request模块时,返回体获取有效信息和请求体的拼接需要decode和encode后再进行装载。进行http请求时需先构造get或者post请求再进行调用,header等头文件也需先进行构造。

  3. requests是对urllib的进一步封装,因此在使用上显得更加的便捷,建议在实际应用当中尽量使用requests。

  4. 希望能给一些对爬虫感兴趣,有一个具体的概念。方法只是一种工具,试着去爬一爬会更容易上手,网络也会有很多的坑,做爬虫更需要大量的经验来应付复杂的网络情况。

  5. 希望大家一起探讨学习, 一起进步。



推荐阅读:

入门: 最全的零基础学Python的问题  | 零基础学了8个月的Python  | 实战项目 |学Python就是这条捷径


干货:爬取豆瓣短评,电影《后来的我们》 | 38年NBA最佳球员分析 |   从万众期待到口碑扑街!唐探3令人失望  | 笑看新倚天屠龙记 | 灯谜答题王 |用Python做个海量小姐姐素描图 |碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影


趣味:弹球游戏  | 九宫格  | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏!


AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影


小工具: Pdf转Word,轻松搞定表格和水印! | 一键把html网页保存为pdf!|  再见PDF提取收费! | 用90行代码打造最强PDF转换器,word、PPT、excel、markdown、html一键转换 | 制作一款钉钉低价机票提示器! |60行代码做了一个语音壁纸切换器天天看小姐姐!


年度爆款文案


点阅读原文,领AI全套资料!

浏览 27
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报