高级自动驾驶的低成本之战 | 造车进化论

泰伯网

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2022-06-01 20:58

报道数字经济 

 定义转型中国

现在到2025年是L2+智能驾驶的大规模普及,到2027-2030年会有部分L4的车辆投入市场。


撰文 | 泰伯网 一光年

编辑 | 鹿野


5月18日,轻舟智航举办了首届品牌日,活动上发布的最新L4自动驾驶套件尤为引人注目。

包括软硬件在内,轻舟智航发布的L4自动驾驶方案总成本仅1万元,刷新了有史以来的最低价。

公开资料显示,当前,一整套L4级自动驾驶系统硬件成本还比较昂贵,整体基本在50万元左右甚至更高。早期,百度基于林肯MKZ改造的L4级自动驾驶车型成本甚至达到了百万元级别。

此外,目前市场上主流的自动驾驶辅助套件费用尚不低于5万元,以头部企业为例,特斯拉FSD套件价格为6.4万元、蔚来NIOPilot价格为4.5万元。

L4级别自动驾驶的成本暴降,甚至低于大多数乘用车选配的辅助驾驶成本,意味着自动驾驶行业的赛道拐点即将来临了吗?


价格大战提前引爆?




目前,装配有驾驶辅助系统的智能汽车逐步成为了中高端汽车的“标配”,新车市场渗透率已超过三分之一。L3级与L4级迟迟难以普及,成本居高不下为其阻碍之一。

而轻舟智航将L4自动驾驶成本压缩至1万元,下探幅度之大无疑引发了业内震动。

随后,轻舟智航官方表示,之所以能够将成本控制在1万元以内,关键在于该方案中的自动驾驶芯片、激光雷达都可完全实现国产化替代,比如来自地平线的车载 AI 芯片以及速腾聚创的固态激光雷达。

轻舟智航的系统感知方案最高采用了5颗激光雷达+ 4个盲区激光雷达+6颗毫米波雷达+12个摄像头。

据公开资料,轻舟智航的CTO侯聪表示,成本越高,就能处理越复杂的场景,目前10%的成本(即1万元人民币)已经能解决90%的场景问题了。

值得一提的是,他补充道,1万元的超低成本需要通过大规模量产才可能达到。

事实上,其他公司也在大幅压缩自动驾驶方案的成本。

去年12月8日,元戎启行宣布正式推出面向前装的L4级自动驾驶解决方案——DeepRoute-Driver 2.0,成本已经低于1万美元(约6.3万人民币,以当时汇率计)。

与车企大规模合作后,整套DeepRoute-Driver 2.0自动驾驶系统的成本还可再降低70%——大约不到2万元人民币。这也是此前业内能做到的自动驾驶成本的极限方案。

从技术细节上来看,元戎启行的方案采用了5颗固态激光雷达、8颗高动态范围摄像头。

Momenta方面曾向泰伯网表示,以一辆Robotaxi为例,成本有显性的硬件成本,更有隐性的研发成本。硬件成本方面,通过打造量产的传感器方案,是降低硬件成本行之有效的方式。

L4级自动驾驶在研发的过程中,收集真实数据的高成本也成为了令车辆成本居高不下的关键原因。

轻舟智航官方消息,该系统拥有高灵活适配性,能够以同一套技术栈适配多种车型、适用不同场景,包括轿车、SUV、MPV、巴士等车型,不同车型的海量数据可共享,确保了数据的通用性,成为该系统具备潜在的规模经济。

在前装量产赛道上,系统的量产成本是核心指标。

尽管前期成本大幅度压缩,后续轻舟智航能否实现 L4 级低成本量产,还有待观察。


低成本与量产





Momenta方面称,目前,行业L4商业化主要是以Robotaxi为主,通过无人化进而实现单车盈利。因各地政策与技术成熟度等考虑,目前Robotaxi运行大多数仍需配备安全员,但自动驾驶系统改造成本会逐渐降低。

目前,业内对压缩成本态度基本正面。

此前,元戎启行CEO周光曾表述:“只有以相对较低的成本打造真正的无人驾驶,才能从工程上降本增效,更快实现自动驾驶技术的量产。一开始不计成本的研发,尽管能获得较好的系统性能,但在量产前必定会面临非常大的降本压力,而一开始若因成本而降低对技术的要求,某种意义上是对自动驾驶技术的偏离,更难实现自动驾驶的量产。”

而易航智能的创始人兼CEO陈禹行也曾表示,自动驾驶Demo就像冰山露出水面的那10%,而自动驾驶量产要解决剩下90%的问题,“昂贵设备的堆砌与量产背道而驰,真正的量产成本一定要降下来。”

有业内人士表示,随着资本、研发的不断投入,自动驾驶产品逐渐落地、配套产业链逐渐成熟,预计整套系统硬件成本会在两年内降至10~20万元,并最终有望控制在10万元以内。

近年来,摄像头、毫米波雷达、超声波雷达技术在汽车上的应用也越成熟,价格不断走低。

对此,文远知行方面表示,确有大幅降价的空间,过去一台64线的激光雷达价值八万美金,现在达到了一千美金,甚至几百美金。目前L4自动驾驶汽车尚未进入大规模前装量产阶段,实现量产后价格会有更大的下调空间。

文远知行认为,未来无人驾驶应该是安全、绿色,而且是人人能用的产品。

针对如何才能做到更高效实现可规模化的L4,Momenta认为核心还是通过数据驱动的算法,本质是算法的进化速度、迭代效率,这也是实现规模化L4的关键。


 

答案在5年后





目前,智能驾驶多在中高端车型上应用,并没有真正地渗透到大众汽车消费市场。自动驾驶公司开打价格战,是否有望重塑产业商业模式?

日前,威马汽车创始人、董事长兼CEO沈晖微博发文谈自动驾驶收费问题,认为目前的自动驾驶技术水准,还达不到收费标准。

沈晖表示,尽管收费模式的舆论造势很强,但用户的买单意愿并不强。辅助驾驶已经标配,高速领航只有放假跑高速才用得上,没法收费。整体上,自动驾驶还在普及的早期,过早谈钱,并不利于真正普及。

“现在的消费语境下,免费提供,给消费者增加信心,比和消费收钱,更重要。”他写道。

文远知行表示,自动驾驶需要控制成本是应该的,也是必须的,但是现在还远不到价格战。现在企业需要做的是为市场提供安全、好用、经济的解决方案。

目前,文远知行L4自动驾驶产品已经开始收费,无人驾驶小巴、同城货运车及环卫车订单达到数十亿。

据了解,短期内高级自动驾驶商业化落地或许仍旧受困于场景,主要以高速干线、末端配送、矿区、港口等为主的载货场景以及环卫清洁等为主。这些场景封闭,容易实现自动驾驶技术。

有资深从业者向泰伯网表示,按照成本算,至少还需要5年自动驾驶才能够迎来正向的商业情况,近期无法判断。

对此,Momenta方面认为,目前国内外自动驾驶领域的进程都在加速:“通过研究数据,现在到2025年是L2+智能驾驶的大规模普及,到2027-2030年会有部分L4的车辆投入市场。

尽管难以将市场换算成简单的数字加以计算,但企业们的共识是:随着汽车智能化的蓬勃发展,智能汽车市场将会迎来快速发展。



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