击杀算法这条巨龙！

有很多同学不清楚大厂考察的重点，导致学习的时候没有抓住准备的重点，明明付出了很多时间和精力，最后却没有如愿以偿。

前几天和小伙伴聊面试，大家都比较想知道，到底怎么才能进大厂，在说这个问题之前呢，我想给大家分享一个小故事。

我有个腾讯的朋友，他同时拿到了字节和腾讯的 offer，最后选择了腾讯，一次聊天过程中，我了解了下他的经历以及面试过程，不得不说很励志，在谈到面试过程，他就告诉我一点。

他说不管参加字节还是腾讯的面试，其中一个占比非常大的权重就是「数据结构与算法」。

也就是说，你必须屠了数据结构与算法这条巨龙，才有圆大厂梦的可能性。

其实现在不论面试什么岗位，前端、后端、Java 还是 Python，数据结构与算法也基本是必考项目，我也有一些大厂的面试官朋友，他们告诉我，技术方向的专业技能很重要，但算法也是必考项。

应聘者能把最基本、最核心的算法都能搞定，那么那些编程语言啊、不同的应用方向，开发框架啊对他来说一定不是难事。

现在国内大厂，算法与数据结构都成技术面试中的必考了，这一关如果过不去，那进大厂基本没希望了。

但是话说回来，即便这条是所有人都知道的共识，也不是所有人都能搞得定。有些人就是觉得自己基础差，非科班，要么知难而退，要么没有决心啃下这块硬骨头，这时侯就体现每个人面对困难的对待方式了。

再退一步讲，即便你不想加入大厂，IT 领域，如果你想吃技术这块饭，长久来看，算法也会制约一个人的上限，等到技术更高深，经验越丰富，会越来越能体会到算法在后期的重要性。

那么，有人又问了，如何才能更好的啃下算法这块骨头呢？

我觉得除了毅力和决心之外，最好还可以跟着大牛系统地学习，能帮我们省下不少时间，增加很多效率。你得相信，那些专业有口碑的平台，请的那些人都是各领域的大牛，他们出的一个专栏，都是大牛背后多年来的经验教训，背后也一大堆课程设计的运营人员，跟着大牛学你觉得不比你自己摸索更快么？

市面上讲算法的人很多，能让我非常认可，而且愿意多次推荐的，也就是极客时间的《数据结构与算法之美》了。极客时间确实是一个有资历的老平台，毫不夸张的说，这是程序员圈里口碑最好，参与度最积极的算法课，口碑与流量双丰收。10W+ 的订阅量，就是最好的证明。

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王争是前 Google 的工程师，也陆续干过架构、做过产品、带过团队、创过业。工作十多年，始终没有脱离编码第一线。而且他从读研就开始钻研算法，实战经验相当丰富。

讲算法的人很多，但真正能讲透彻的很少，王争这方便绝对是专家。他把整个学习过程划分成 4 个阶段，列出每个阶段的核心知识，根据难易程度做了拆分，并用 1 - 10 分说明重要性，一张图就能让你有个大概的认知。👇

专栏最大的特色是：100+ 真实项目场景案例，300+ 手绘详解图，每个知识点都是结合王争自己的理解、实践和经验讲解，10 多年的独家心法，都在这了。

总的来说，从基础到思维再到实战，再穿插阶段性的练习和总结，是我见过最全面、性价比最高的算法课。

10W 多人学的算法课，到底能解决什么问题？

1、夯实基础篇，这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法。

比如：数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等；

这部分配合手绘图解，以及大量代码示例，还有一些总结的“实用宝典”，保证能快速应用到工作中，非常实用。

2、高级篇，从 80 分到尖子生的区别，开拓视野，训练逻辑，提升算法思维。

比如：拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+树、搜索、索引、并行算法等等；

概念 + 应用，这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法，现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。

3、实战部分，学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能：

主要串讲一下前面讲到的数据结构和算法，并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK 很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap）。

这个专栏帮到挺多人的，我随便截了几个，你可以看看：

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