百万年薪程序员必会的 5 种技术

共 2593字,需浏览 6分钟

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2021-04-24 21:18


导读:很多人都在问,程序员如何拿到高薪,如何做到年薪50w、100w甚至更多。其实,你的技术决定你的能力以及薪资。


本文经授权转自公众号CSDN(ID:CSDNnews)
作者:唯有杜康,责编:欧阳姝黎
原文:
https://blog.csdn.net/weixin_42259925/article/details/109395988




程序员年薪百万已经不是什么很惊讶的事情,甚至年薪超过 300 万,500 万的程序员也有了一定规模,但大多数程序员,仍然迈不过年薪 30W 这个坎。

高薪程序员的成长路径一般是这样的:

  • 毕业三年,年薪 30万+
  • 毕业五年,年薪 70万+
  • 毕业 10 年,年薪 120万+

上述数据,来自笔者跟踪超过 100 位高薪程序员得出的标志性数据,各位可以根据自己当前情况来判断自己是不是高薪程序员,多数情况下,毕业三年能够 30万+ 的,其中 60% 都能在 2 年后拿到 70W+ ,甚至少数有期权和股票的,还有可能更多,直接进入 100W+。

但毕业五年,拿到年薪 70W+,只有 30% 的同学可以进入年薪 120万+,多数会停滞不前,甚至后退,因为这个阶段面临了,走专业技术高精尖路线,还是管理路线的选择问题。一般情况下,国内技术管理岗位更容易拿到高薪,但竞争也比较残酷。

笔者追踪了 100 位+高薪程序员,经过资料整理和分析得出以下几个高频出现的技术特征分享给大家。



01 必精通一门语言

精通 Java、Python、Golang、C、C++,JavaScript,Objective-C 其中一种,以 C、C++ 高薪占比最高,Java 次之,但随着这几年 Python 在 OA 领域和 AI 领域的快速崛起,Python 的高薪增长趋势非常明显。

所有高薪程序员,在自己所在语言体系,代码量累积超过百万行,同时又兼会其他语言至少 1-2 门,并且熟悉多个专业语言的大型开源系统,能够对开源系统进行代码修改和修正,并在社区比较活跃,其中很重要的一个标志就是,高薪程序员对于设计模式非常了解,并且在实际工作中,经常熟练运用设计模式。

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02 必精通 Mysql

Mysql 作为最常用的持久化数据库系统,在 OLTP 领域可以说是独霸天下,高薪程序员对于 Mysql 的了解,绝非是只会写个 SQL,一般他们都能掌握如下:

  1. Mysql 的集群搭建与维护
  2. Mysql 的主从同步机制
  3. Mysql 的存储引擎特性尤其是 Innodb 和 Myisam
  4. Mysql 的 Btree 原理及特性,Mysql 的索引机制与优化
  5. Mysql 的存储过程及事务使用,及隔离级别
  6. 非常了解数据库的 ACID 理论

掌握 Mysql,就能轻松应对复杂业务情况下的数据建模问题,同时在高并发和高吞吐下的数据库设计与优化问题,同时对灾难恢复也能全面了解,看来高薪程序员,还是要有两把刷子的。

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03 必精通 Redis 等缓存及消息队列

高薪程序员对于 Redis 的理解,坦白说超出了我的想象,结果惊奇一致,所有高薪程序员对于 Redis 这种分布式独立缓存系统和消息队列系统,无论是 Redis 的集群搭建与维护,还是 Redis 的使用场景,甚至 Redis 的锁机制,错误恢复等,都是非常了解,可以轻松应对千万级高并发请求。


04 多数精通算法,至少了解基础算法

多数高薪程序员,都能够轻松应对算法这个部分,并且在实际工作中,挑选合适的算法,应对复杂的业务逻辑。并且对算法时间和空间复杂度非常清晰,同时多数都会有刷 LeetCode 的习惯,至少面试的时候会留1个月的时间去刷算法题。


05 多数懂数据分析工具和开源系统

也许是云计算与大数据的蓬勃发展,笔者通过跟踪 100 位高薪程序员得出结论,高薪程序员中突破 100W+ 的程序员,这波独立群体都具备一个非常傲人的技能,那就是大规模数据处理,也就是我们常说的大数据系统,并且对云计算中流量负载均衡,弹性扩容,也非常了解。

他们其中多数都已驱动类似 Hadoop、Spark、Flink 这种开源系统进行大规模数据处理。并且熟练使用Nginx ,使用 Nginx 作为高性能负载均衡和流量调度机。



小结

除了上述的五种技能外,多数程序员的自学能力非常强,一旦入门,高薪程序员会有各种各样的方法去互联网寻找自己的答案,所以各位同学们无论处于哪个阶段,努力提升自己就够了,每个人都有自己的差异化的走法,但多数人都有共同点,学习那些高薪程序员的共同点,弥补自己的一些基本缺失,这应该是很重要且紧急的事情。

本文转自公众号“CSDN”,ID:CSDNnews


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