Neo4j入门（三）删除关系-技术圈

本文将介绍笔者在工作中使用Neo4j时遇到的一个坑。
下面笔者将会介绍这个问题。简单来说，就是当我们使用py2neo操作Neo4j时，delete方法会删除整个子图，而仅仅是删除子图中的关系是调用separate方法。以下举例来说明。
假设我们有如下图谱：

我们试图删除Alice -Knows-> Bob这条关系。我们使用py2neo调用delete来删除该关系，示例代码如下：

from py2neo import Graph, Node, Relationship
from py2neo import NodeMatcher, RelationshipMatcher

# 连接Neo4j
url = "http://localhost:7474"
username = "neo4j"
password = "12345678"
graph = Graph(url, auth=(username, password))
print("neo4j info: {}".format(str(graph)))

start_node = NodeMatcher(graph).match("Person", name="Alice").first()
end_node = NodeMatcher(graph).match("Person", name="Bob").first()
rel = RelationshipMatcher(graph).match([start_node, end_node], r_type="Knows").first()
print(rel)
graph.delete(rel)

输出结果如下:

neo4j info: Graph('http://neo4j@localhost:7474')
(Alice)-[:Knows {}]->(Bob)

可以发现，我们是删除了Alice -Knows-> Bob这条关系，但同时我们也删除了Alice和Bob节点！
如果我们将图谱变为这样：

那么运行上述代码也能成功，但是图谱中仅剩下了Cook和Dan节点以及这两个节点的关系，却少了Alice、Bob节点和两条关系，这无疑是可怕的结果！
那么原因是什么呢？参考官方文档：https://py2neo.org/2021.1/workflow.html#graph-objects中给出的说明，如下：

也就是说，我们在调用delete方法时，会删除这个子图，并且通过上述的例子，与这个子图的关联关系也会随之删除。而我们的需求是仅仅删除关系，那么应该调用separate方法，因此，修改代码如下：

from py2neo import Graph, Node, Relationship
from py2neo import NodeMatcher, RelationshipMatcher

# 连接Neo4j
url = "http://localhost:7474"
username = "neo4j"
password = "12345678"
graph = Graph(url, auth=(username, password))
print("neo4j info: {}".format(str(graph)))

start_node = NodeMatcher(graph).match("Person", name="Alice").first()
end_node = NodeMatcher(graph).match("Person", name="Bob").first()
rel = RelationshipMatcher(graph).match([start_node, end_node], r_type="Knows").first()
print(rel)
graph.separate(rel)

唯一的修改是将delete方法修改为separate方法，这样我们就只删除了Alice -Knows-> Bob这条关系，正是我们想要的结果。

本文较为简单，仅用于记录工作中出现的问题。
2021年8月18日于上海闵行，此日上海较为酷热~