AI观察丨人工智能，医疗专家的好帮手

近年来，在传统医疗行业，人工智能逐步在疾病辅助诊断治疗、个人健康管理、基因药物研发、医院智能管理等多个环节，发挥出优势和独特作用，日益成为医疗专家的好帮手。

患者到医院就诊，可能需要做心电、核磁等检查。一次动态心电检查就能产生24小时连续的心电图像。影像医生需要浏览全部图像并找出异常。这一过程相当耗时耗力。

近年来，许多国家影像检查数量剧增，而影像医生的数量并没有增加，导致工作强度逐渐升高。针对这一问题，乐普云智研发出一款心电人工智能系列产品，该产品通过大量学习，读图快，检测异常准确，能很好地辅助医生作出诊断。

人工智能不仅“快”“准”，还很“全面”。现代医疗对患者身体各处的监控仍然处在“盲人摸象”阶段，而人工智能可以根据捕捉到的一些细微病症变化，分析其背后的多维度信息，完成“一叶知秋”的诊断预警。

人工智能技术的核心，是模拟人类大脑的神经网络系统和学习认知功能。对大脑了解越多，人工智能就越有人的“智慧”。随着人类更好地解读大脑，运动康复、老年退行性病变等多个领域的诊断治疗有望取得突破性进展。

此外，人工智能结合大数据分析将极大推动基因药物研发。据统计，结合人工智能技术，新药研发周期可缩短一半时间，研发成本也可节约50%—60%。

如同人类从婴儿逐步学习成长一样，人工智能是机器不断学习知识的过程。面对复杂的病例，人工智能与人类智慧相比还稍逊一筹。然而，培养一名资深专科医生至少需要10年，其职业生涯中所见病例也是有限的。

人工智能的优势恰恰在于其强大的学习能力、计算能力和记忆能力。未来，通过不断学习新知识和融合多学科信息，人工智能有望让稀缺的医疗资源惠及更多民众。