美团一面：两个有序的数组，如何高效合并成一个有序数组？

在说这个题目之前先来说说一个排序算法 “归并算法”

归并算法采取思想是分治思想，分治思想简单说就是分而治之，将一个大问题分解为小问题，将小问题解答后合并为大问题的答案。

乍一看跟递归思想很像，确实如此，分治思想一般就是使用递归来实现的。但是需要注意的是：递归是代码实现的方式，分治属于理论。另外，数据结构和算法系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索互联网架构师，在后台发送：2T，可以在线阅读。

接下来看一副图理解下：

说完它的思想：我们再来分析下时间复杂度。归并算法采用的是完全二叉树的形式。所以可以由完全二叉树的深度可以得知，整个归并排序需要进行log2n次。

然后每一次需要消耗O{n}时间。所以总的时间复杂度为o{nlog2n}。归并排序是一种比较占用内存，但是效率高且稳定的算法。

贴上代码：

static void Main(string[] args) {
    int[] arr = new int[] { 14,12,15,13,11,16 ,10};

    int[] newArr = Sort(arr, new int[7], 0, arr.Length - 1);
    for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
    {
        Console.WriteLine(newArr[i]);
    }

    Console.ReadKey();
}

public static int[] Sort(int[] arr, int[] result, int start, int end)
{
    if (start >= end)
        return null;
    int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
    int start1 = start, end1 = mid;
    int start2 = mid + 1, end2 = end;
    Sort(arr, result, start1, end1);
    Sort(arr, result, start2, end2);
    int k = start;
    //进行比较。注意这里++是后执行的，先取出来数组中的值然后++
    while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
        result[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
    //将每个分组剩余的进行复制
    while (start1 <= end1) 
        result[k++] = arr[start1++];
    //将每个分组剩余的进行复制
    while (start2 <= end2)
        result[k++] = arr[start2++]; 
    for (k = start; k <= end; k++)
        arr[k] = result[k];
    return result;
}

来看下几张图。

蓝色的箭头表示最终选择的位置，而红色的箭头表示两个数组当前要比较的元素，比如当前是2与1比较，1比2小，所以1放到蓝色的箭头中，蓝色的箭头后移，1的箭头后移。

static void Main(string[] args) {
    int[] arr1 = new int[] { 2, 3, 6, 8 };
    int[] arr2 = new int[] { 1, 4, 5, 7 };
    int[] newArr = Sort(arr1, arr2);
    for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
    {
        Console.WriteLine(newArr[i]);
    }

    Console.ReadKey();
}

public static int[] Sort(int[] arr1,int[] arr2)
{
    int[] newArr = new int[arr1.Length + arr2.Length];
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    while (i < arr1.Length && j < arr2.Length)
    {
        if (arr1[i] < arr2[j])
        {

            newArr[k] = arr1[i];
            i++;
            k++;
        }
        else
        {

            newArr[k] = arr2[j];
            j++;
            k++;
        }
    }

    while (i < arr1.Length)
        newArr[k++] = arr1[i++];
    while (j < arr2.Length)
        newArr[j++] = arr2[j++];
    return newArr;
}

https://blog.csdn.net/k_koris/article/details/80508543

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40097554/article/details/108656165/