我是如何给有序数组去重的?
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2021-05-22 19:28
问题
给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度;
示例:
假设给定一个数组 nums = [1,2,4,4]
,删除重复出现的元素 4 后,原数组变成 nums = [1, 2, 4]
,此时新的数组长度为 3;
解决思路
数组原地操作
数组原地操作,此时无需创建新的数组,只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素,然后将重复的元素移除,此时就涉及到数组中的删除操作,相关知识点可以看我的另一篇文章 数组的增删改查。
这是一种时间换空间的方法,此时的空间复杂度为 ,时间复杂度为 ,具体实现可以参考如下代码,其中也详细注释了每一步操作。
/**
* 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度
* @param nums
* @return 删除重复元素后数组的新长度
*/
public int removeDuplicates(int[] nums) {
// 数组初始容量
int length = nums.length;
// 我们假定数组最后一个元素是唯一的,然后对于其他的每个元素,如果自身与它后边的数相同,那么就删除这个相同的元素
for(int i = length - 2; i >= 0; i++){
// 比较当前元素与其后一个元素是否相等
if(nums[i] == nums[i + 1]){
// 若相等,则移除后一位,并将所有元素向前移动一位
for(int j = i + 1; j < length; j++){
num[j - 1] = nums[j];
}
length--;
}
}
// 返回数组的新长度
return length;
}
普通方法
针对数组原地操作算法时间复杂度为 ,为降低时间复杂度提高算法效率,可以通过空间换时间的做法,通过定义新的数组,从而实现去除重复元素的目的,此时的时间复杂度为 ,而空间复杂度也由 变成了 。但是有几点需要注意:
临界情况(即数组为空); 创建新数组时,需要指定其容量,所以需要先求出原数组中无重复元素时的元素个数; 最后则是将原数组中未重复的元素赋值给新数组;
/**
* 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度
* @param nums
* @return 删除重复元素后的新数组
*/
public int[] removeDuplicates(int[] nums) {
// 临界情况
if(nums.length == 0){
return nums;
}
// 先求出数组中无重复时的元素个数
int size = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(i == 0 || nums[i] != nums[i - 1]){
size++;
}
}
// 用于存放不含重复元素的有序数组
int[] resultArr = new int[size];
int index = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(i == 0 || nums[i] != nums[i + 1]){
resultArr[index++] = nums[i];
}
}
// 返回新的不含重复元素的有序数组
return resultArr;
}
双指针
以上的两种方法要么是以时间换空间,要么是以空间换时间,那我们有没有一种折中的办法,既能保证时间复杂度很低,也能保证空间复杂度呢?答案是:当然有!
利用双指针的思想,既可以将空间复杂度控制在 ,也可以将时间复杂度控制在 。
/**
* 去除有序数组中重复元素并返回数组的新长度
* @param nums
* @return 删除重复元素后数组的新长度
*/
public int removeDuplicates(int[] nums) {
// 临界情况
if(nums.length == 0){
reutrn 0;
}
int size = 0;
for(int i = 1; i < nums.length; i++){
if(nums[size] != nums[i]){
nums[++size] = nums[i];
}
}
// 返回新长度
return size + 1;
}
总结
以上就是 3 种去除有序数组中重复元素的三种算法,其中既有以时间换空间的数组原地操作法,也有空间换时间的普通方法,最后的话则是有一种综合前两种方法优点的方法 - 双指针。通过双指针方法,既能保证空间复杂度为 ,也将时间复杂度限制在了 。
想不到连简单的数组去重都有这么大的学问,我们在日常学习时,大多可能只关注于如何实现功能即可。但如果要应用到工作场景中,可能就需要考虑效率问题,此时则需要根据我们的具体需求来进行选择了。
好了,以上就是今天的内容了,如果你还有其他更好的方法,欢迎留言交流呀!