ROS 八叉树地图构建 - 安装 octomap 和 octomap_server 建图包！

项目要用到八叉树库 Octomap 来构建地图，这里记录下安装、可视化，并启用带颜色的 Octomap 的过程。

一、Apt 安装 Octomap 库

如果你不需要修改源码，可以直接安装编译好的 octomap 库，记得把 ROS 版本「kinetic」替换成你用的：

sudo apt-get install ros-kinetic-octomap*

上面这一行命令等价于安装以下的 octomap 组件：

sudo apt-get install ros-kinetic-octomap ros-kinetic-octomap-mapping ros-kinetic-octomap-msgs ros-kinetic-octomap-ros ros-kinetic-octomap-rviz-plugins

注意：上面没有安装 ros-kinetic-octomap-server，原因是我要使用这个包来建图，并且需要修改它，所以在下一步我直接通过编译源码来安装它！

二、编译安装 OctomapServer 建图包

因为我要启用八叉树体素栅格的 RGB 颜色支持，需要修改源码，所以必须使用源码编译安装，过程如下：

2.1 创建编译用的工作空间

cd 你的一个目录/

# 创建工作空间
mkdir octomap_ws
cd octomap_ws/

# ROS 的工作空间必须包含 src 目录
mkdir src/

# 创建
catkin_make

# 记得 source 环境变量
source devel/setup.zsh

2.2 下载编译源码

下载 octomap_server 源码到 src 文件夹中：

cd src/
git clone https://github.com/OctoMap/octomap_mapping.git

返回你的工作空间主目录，安装下依赖，然后开始编译：

cd ../

rosdep install octomap_mapping

catkin_make

编译过程基本没有报错，如果你遇到问题，直接复制错误信息浏览器搜索解决，然后启动测试的 launch：

roslaunch octomap_server octomap_mapping.launch

没问题的话应该可以用 rostopic list 看到一个 octomap_full 的话题：

有这个话题说明这个建图包可以正常工作啦：）

二、Rviz 可视化 Octomap

ROS 中提供了一个 Rviz 可视化 Octomap 的插件，如果没有安装使用下面的命令即可：

sudo apt-get install ros-kinetic-octomap-rviz-plugins

安装后启动 Rviz，直接添加一个八叉树占用网格的类型，第一个是带颜色的类型，第二个不带颜色：

建图节点启动后，选择话题名称为 octomap_full，即可显示出八叉树体素栅格，这是我的实验结果，我用的是第一个带颜色的类型：

我把点云和体素栅格一起显示了，所以会重叠。这里要注意的是，如果你的点云显示不出来，要检查下「Global Options」的「Fixed Frame」有没有设置正确，我是设置的是 Robosense 雷达的 frame_id：「rslidar」。

三、启用 ColorOctomap

默认编译的 octomap 不能显示颜色，要开启颜色的支持，需要 2 个步骤，第一步编辑 OctomapServer.h 文件：

vim octomap_mapping/octomap_server/include/octomap_server/OctomapServer.h

打开下面 COLOR_OCTOMAP_SERVER 宏的注释即可：

// switch color here - easier maintenance, only maintain OctomapServer. 
// Two targets are defined in the cmake, octomap_server_color and octomap_server. One has this defined, and the other doesn't
// 打开这个注释
#define COLOR_OCTOMAP_SERVER

然后重新编译一遍源码：

cd octomap_ws/

catkin_make

第二步是在使用时，在 launch 文件中禁用 height_map，启用 colored_map，这个配置是我阅读源码查找的，因为官网文档很久没有更新了，一些参数配置方法需要通过阅读源码才能知道：

<param name = "height_map" value = "false" />
<param name = "colored_map" value = "true" />

比如以下是我实验用的 launch 文件：

<launch>
  <node pkg="octomap_server" type="octomap_server_node" name="octomap_server">

    
    <param name="resolution" value="0.10" />

    
    
    <param name="frame_id" type="string" value="world" />

    <param name = "height_map" value = "false" />
    <param name = "colored_map" value = "true" /> 

    
    
    <remap from="/cloud_in" to="/fusion_cloud" />
  node>
launch>

我设置了八叉树帧的 frame 为 rslidar，并将融合的点云话题 /fusion_cloud 作为节点的输入，我没有提供 TF，因为目前只是做了一个单帧的体素栅格构建，效果如下：

我在 B 站录了个简短的视频，可以去看下初步的效果：