数据丢失的原因有哪些?如何防止数据丢失?-技术圈

当今数字时代，企业严重依赖数据。数据不仅推动关键决策，提高运营效率，并且可以进行更顺畅的创新。数据已成为商业运作的基石，重要信息的丢失可能会导致严重的中断和不可挽回的损失。无论是由于意外删除、硬件故障、网络攻击还是自然灾害，丢失有价值的数据都会对组织产生严重影响。在一项调查中，26%的企业在2022年遭受了某种形式的数据丢失，这强调了组织更积极主动保护数据的必要性。

数据类型

组织在其日常活动中处理不同类型的数据。了解不同类型的数据对组织至关重要，数据可以分为：

结构化数据：

结构化数据是指以预定义格式组织的信息。它通常存储在数据库中，可以很容易地分类和分析。结构化数据对于生成报告、执行统计分析和深入了解运营效率非常有价值。如：客户个人身份信息、交易数据、库存记录和财务报表。

非结构化数据：

非结构化数据的特点是缺乏组织和预定义格式。它包括不适合数据库或电子表格的信息。从非结构化数据中提取有意义的见解可能具有挑战性，但自然语言处理和机器学习技术的进步使组织能够从这个庞大且未开发的数据源中获得有价值的见解。如：电子邮件、社交媒体帖子、客户反馈、音频和视频文件、图像和文档。

半结构化数据：

半结构化数据位于结构化和非结构化类别之间。它包含有组织和无组织数据的元素。虽然这种类型的数据可能具有某种级别的组织，但它缺乏严格的模式或预定义的结构，需要特定的解析技术来提取相关信息。如：XML
文件、JSON 文件和日志文件。

元数据：

元数据是指有关数据的数据。它提供了关于其他数据的特征、属性和属性的上下文和信息。这一额外的信息层对于数据管理、数据治理和数据集成流程至关重要。如：元数据可以包含有关文档的来源、创建日期、文件格式或作者身份的信息。

数据丢失的原因：

任何规模的企业都可能发生数据丢失，尽早制定网络安全策略，了解可能导致数据丢失的原因非常重要，尤其目前对数据安全有着严格的法规。数据丢失的原因有：

硬件故障：硬件故障随时可能发生。硬件使用的时间越长，其基本部件的磨损就越严重。随着时间的推移，这些包含敏感数据的组件可能会发生故障并关闭，从而导致数据丢失。如果没有足够的备份，它们存放的数据可能永远丢失。

人为错误：人为错误是导致数据丢失的另一个因素，它占数据丢失事件的很大一部分。员工的意外操作，如删除文件、格式化驱动器或覆盖数据，都可能导致数据丢失。这些错误可能是由于缺乏意识、培训不当或简单的疏忽造成的。

软件损坏：软件不是万无一失的产品。他们可能会遇到由于错误、恶意软件、操作故障或操作系统上不同应用程序之间的运行时冲突而发生的故障。软件中的安全漏洞也可以使用恶意软件来窃取或破坏其存储的数据。

网络攻击：网络攻击是造成数据丢失的另一个原因。网络攻击包括恶意软件感染、勒索软件、rootkit、病毒和蠕虫。它们对数据安全构成重大威胁。这些网络攻击可以获得对系统的未经授权访问，窃取或加密数据，或删除有价值的信息。

设备被盗或丢失：有时，数据存储可能只是被盗或丢失，可能会将敏感数据暴露给未经授权的个人。加密物理存储设备，并遵循有关存储和传输这些物理设备的行业准则是减少数据盗窃和丢失的好方法。

电源故障/断电：意外断电可能会中断正在进行的操作，从而在无意中导致硬件故障，从而导致数据丢失。在没有备份副本的情况下，这些数据可能会永久丢失。

数据丢失的后果

财务损失：财务损失可能对组织造成毁灭性打击。与数据恢复工作、潜在法律诉讼、业务中断和声誉损害相关的财务对于任何组织来说都可能非常困难。财务损失也可能导致收入下降，尤其是在组织尚未完全恢复的情况下。

运营中断：数据丢失可能会破坏组织的正常运营。如果员工无法访问基本数据和系统，日常功能就会受到阻碍。导致运营功能减少，这不可避免地会导致声誉受损和收入损失。

声誉受损：数据丢失事件可能会严重损害组织的声誉，并影响客户、合作伙伴和利益相关者的信任。重建信任和恢复受损的声誉可能是一个具有挑战性且耗时的过程。尤其是在组织没有灾难恢复流程的情况下。

法律和法规后果：数据丢失可能会对组织产生法律和法规后果，尤其是当它涉及受数据保护法约束的个人身份信息 (PII)
或敏感数据丢失时。如果组织未能遵守数据隐私法规，则可能会面临处罚、罚款或法律诉讼。

增加未来网络攻击的风险：数据丢失事件会使组织更容易受到未来的网络攻击。如果数据丢失是由于软件或系统中的漏洞被利用而造成的，则会出现这种情况。网络安全威胁者可能在随后的攻击中利用这些漏洞，从而导致进一步数据丢失或安全漏洞风险增加。

知识产权(IP)盗窃：数据丢失还可能涉及有价值的知识产权、商业秘密或专有信息的丢失或被盗。这会直接影响组织的竞争力、市场地位和未来的创新。

如何防止数据丢失

减少或防止数据丢失对于组织及其运营运行状况至关重要。以下是一些可以防止数据丢失的方法：

定期备份数据
确保健全的网络安全措施和协议
对使用的软件上线前进行静态测试
对员工进行数据安全实践培训
使用加密来保护敏感数据
建立访问控制和权限
定期进行漏洞评估和渗透测试
制定并实施全面的数据丢失防护策略

来源：

https://securityaffairs.com/148086/security/impacts-of-data-loss.html