今天来深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。



正文




来源：DeepHub IMBA

 DATE_TRUNC(date_expression, date_part)

DATE_TRUNC() 将日期缩短为指定的日期部分。

 DATE_TRUNC('2021-06-28', MONTH) = '2021-06-01' DATE_TRUNC('2021-06-28', YEAR) = '2021-01-01'

1. DATE_TRUNC 在你希望定期（例如每周、每月或每年）汇总数字时非常有用。
2. DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的，你通常按月对用户进行分组。

 withDTE_ADD() / DATE_SUB()as (    SELECT DATE_TRUNC(date, WEEK) as week_date,            daily_sales    FROM sales ) SELECT week_date,        SUM(daily_sales) as weekly_sales FROM sales_data GROUP BY week_date

 DATE_DIFF(date_expression_1, date_expression_2, date_part)

DATE_DIFF() 比较两个日期并返回两个日期之间日期部分的差异。

 DATE_DIFF('2021-01-02', '2021-01-01', DAY) = 1

1. DATE_DIFF() 在你想要比较两个日期时很有用，例如，包裹何时发货和包裹何时交付，或者用户何时注册和何时取消。
2. DATE_DIFF() 在 WHERE 子句中也很有用，如果你想过滤 X 周期前发生的日期（例如 5 天前、2 周前、上个月）。

 SELECT order_id      , DATE_DIFF(date_received, date_shipped, DAY) as shipping_time FROM orders

 SELECT order_id      , amount FROM orders WHERE DATE_DIFF(date_received, date_shipped, DAY) < 10

 DATE_ADD(date_expression, INTERVAL int64 date_part) DATE_SUB(date_expression, INTERVAL int64 date_part)

 
DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL 3 DAY) = '2021-01-04' DATE_SUB('2021-01-04', INTERVAL 3 DAY) = '2021-01-01' DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL 1 MONTH) = '2021-02-01'

1. DATE_ADD() 和 DATE_SUB() 可以像 WHERE 子句中的 DATE_DIFF() 一样使用，以过滤 X 周期前或将来 X 周期发生的日期。

 SELECT order_id      , amount FROM orders WHERE DATE_ADD(date_shipped, INTERVAL 10 DAY) > date_received

 EXTRACT(part FROM date_expression)

 EXTRACT(DAY FROM '2021-01-03') = 3 EXTRACT(MONTH FROM '2021-01-03') = 1 EXTRACT(YEAR FROM '2021-01-03') = 2021

1. 使用 EXTRACT() 是获取日期的特定部份的一种简单方法。
2. 例如需要按周数报告，可以使用 EXTRACT() 获取给定记录的给定日期的周数。
3. EXTRACT() 允许你从日期中获取月份数或年份，可用作机器学习模型的特征。

 CURRENT_DATE([time_zone])

 SELECT order_id      , amount FROM orders WHERE DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), date_shipped, DAY) < 7

 SELECT order_id      , amount FROM orders WHERE EXTRACT(MONTH FROM date_shipped) = EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE())

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