预告 | 机器学习推导全书代码

今年新书《机器学习：公式推导与代码实现》三稿即将改完，全书从去年年底开始整理，虽然有机器学习30讲的基础稿，但工作量仍然巨大。

全书总共6大部分26个章节，包括入门、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。

书预计下半年可出版，全书代码仓库经过修改和整理之后先提前分享给各位读者。仓库的一些机器学习算法实现借鉴了一些GitHub上一些优秀的仓库代码，整体上力争做到简洁和基于NumPy搭建。

每一个机器学习算法都有一个Jupyter文件，写法上尽量做到步骤清晰。目前除了第5部分尚有几章代码未更新外，全书其他代码均已更新。

项目仓库地址为：

https://github.com/luwill/Machine_Learning_Code_Implementation

欢迎各位读者阅读和学习，关于代码和这本书也欢迎提更多的意见！

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