2022 AI趋势8大预测
机器学习初学者
共 2030字,需浏览 5分钟
· 2021-11-04
没想到一年过的这么快,好像刚刚写完OKR,立完flag,就到了滑雪的季节。
今天我们不卷技术了,来给大家推荐一份由 stateof.ai 出品的2021 AI年度报告,其中包含了五点重要的总结:
Research:2021年的AI重要科研进展回顾 Talent:AI人才的市场供需情况 Industry:AI在商业上的不同尝试 Politics:AI在政策上、经济上的影响 Predictions:接下来一年的AI进展预测
这份188页的PPT报告由知名风投公司Air Street Capital的合伙人Nathan Benaich和投资了100+初创公司的天使投资人Ian Hogarth联合撰写,该系列报告从2018年开始已经连续撰写了4年。除了两位主要作者外,还有众多研究者、机构以及reviewer把关,既有深度又有广度,涵盖了AI的方方面面。
即使今年一篇论文都没读,也千万不要错过这份报告,说不定就激发了自己的某个idea,就地起飞!
下面就带大家挑重点速读一下,如需下载请在公众号「李rumor」后台回复「21报告」。
进展总结
Research
在2021年,Transformer结构除了NLP任务外,在语音、CV等领域都有落地,逐渐成为一种通用结构 大型语言模型在尺寸上不断扩张,并且每个国家都有自己的语言模型 AI-first方法席卷了生物领域,在蛋白质、RNA上有很高的仿真度 谷歌的JAX深度学习框架被越来越多的研究者使用
Talent
从1980年至今,中国高校的科技刊物发表量飞速上升 随着大型科技公司选择和顶尖高校合作,AI research的分化越来越严重 学术组织的计算资源不足,而88%的顶级AI学院都能获得大型科技公司的赞助
Industry
人工智能和数据公司的生态系统已经显着成熟,有大量 IPO,标志着它们开始进入AI应用部署的阶段 两家公司利用AI完成药物研发并上市,成功IP,预示着AI在医药方面的潜力 AI产品成功在各个高风险领域落地,例如英国国家电网、员工健康和安全、以及仓储 AI社区开始重新关注应用中的数据问题,比如 bias, drift, specification, labels 等 随着各国寻求供应链主权和对英伟达的 Arm 收购进行调查,半导体相关的公司大幅加速
Politics
AI已经被用于各国的军方:自动武器的研发,并会定期进行更多测试 AI安全现在是重中之重,但只有不到 50 名研究人员全职从事该领域的工作 New experiments on AI governance emerge: totally distributed + open source, private + open source, and public benefit corporation 欧洲已经开始对AI的监管
预测
过去的一年里,AI不仅在基础的NLP、CV、语音任务上都有很大的提升,在医药、化学、游戏RL也有亮点的应用。对于接下来的2022年,作者们做了以下8点预测:
Transformer将替代循环神经网络,与RL联合学习世界知识,在更复杂的游戏环境中超越人类 荷兰ASML公司(最先进的光刻机制造商)的市值将达到500亿 Anthropic publishes on the level of GPT, Dota, AlphaGo to establish itself as a third pole of AGI research AI半导体公司将迎来一波整合,Graphcore、Cerebras、SambaNova、Groq 或 Mythic 中的至少一个被大型科技公司或主要半导体公司收购 Transformer+CNN的混合模型将用少于十倍的参数达到ImageNet top-1的SOTA(目前是CoAtNet-7, 90.88%, 2.44B params) DeepMind将在物理领域发布一项重要进展 在PapersWithCode创建的monthly repos上,JAX框架的将从1%增长到5% 将出现一家关注垂直行业的AGI研究公司
从这份报告来看,虽然互联网红利见顶,但AI在其他领域仍处于初始发展阶段,还是有很多机会等待大家发掘的。祝大家早日发现自己的细分蓝海,我的话再立个flag,希望明年能入门量子NLP。
往期精彩回顾 本站qq群554839127,加入微信群请扫码:
评论
2024中国ESG传播趋势白皮书
下载报告去公众号:硬核刘大 后台回复“ ESG”,即可下载完整PDF文件。更多报告内容,可加微信:chanpin628 领取。(ps:加过微信:yw5201a1 的不要再加,分享的内容一样,有一个号就行。)申明:报告版权 SCA传媒 独家
产品刘
0
AI论文写作工具和生成器(一)
随着人工智能和大模型的迅猛发展,AI对研究人员和学生提供了极大的写作便利。本文将介绍市面上常用的AI论文写作工具,帮助你提高论文写作效率并遵循学术道德。请仅将AI论文生成器视为辅助参考手段,切勿直接挪用全文。XPaper AlXPaper AI是由点击式创作工具晓语台推出的一款论文写作生成平台,只需
IQ前端
0
奇域AI,最懂新中式美学的AI绘画神器
「奇域AI」是一款非常适合驾驭新中式审美的AI绘画工具。作为国内首个主打新中式插画的AI绘画产品,它提供了上百种新中式美学风格模型,包括新中式插画、笔墨水彩、新铅油画等,为用户提供了丰富的选择。这款工具在「网页版」和「小程序」上都可以使用,只需输入你想要的画面,就能生成出符合新中式审美的作品。奇域A
IQ前端
0
【第127期】推荐常用的国内外AI大模型
概述 多个国内外的AI大模型及其特点。以下是一些被提及的AI大模型和平台:全球大模型:ChatGPT:由OpenAI开发,支持多种语言,包括中文。Claude:由Anthropic开发,擅长深层次语言模式和复杂推理。Gemini:由Google Research开发,擅长自然语言理解和生成。Mis
前端微服务
0
Stability AI开放Stable Diffusion 3 API,在线免费使用
「Stability AI」宣布开放其最新文本到图像生成模型「Stable Diffusion 3」的API接口,供开发者和企业使用。该模型采用创新的多模态扩散转换器架构,在字体、细节还原、提示理解等方面表现优异,评测结果超越了业内其他顶尖系统。与DALL-E 3和Midjourney v6等最先进
IQ前端
0
【第126期】效地利用AI辅助编程并提高编程效率
概述 AI可以在编程的多个环节中提供帮助,从而显著提高编程效率。同时,也要注意AI工具的选择和使用,确保它们能够真正提升你的工作效率,而不是成为额外的负担。通过这些工具通过不同的方式辅助编程,包括代码生成、错误检测与修复、代码审查、自动化测试、性能优化等,旨在提高编程效率和代码质量。开发者可以根据
前端微服务
0
AI智能视觉检测技术在工业级测量领域的创新应用--AMB Tube-Q导管数字化测量系统
技术背景在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。早期的机器学习中,占优势的统计机器学习群体中,对特征是不大关心的。深度学习是机器学习技术的一个方面,由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习
机器视觉
0
6大类最新AI工具,共计39个分类梳理!
你好,我是郭震俗话说,工欲善其事必先利其器,用好AI工具一定事半功倍!这也是AI技术革命带给我们最能感知到的地方之一。这篇文章总结了6大类AI工具,分别包括:问答,图像,视频,AI编程,AI提示词和AI大模型,一共梳理挑选了共计39个AI工具,其中很多都是开源!文末还包括完整思维导图,大家记得收藏这
Python与算法社区
10