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EfficientNets模型缩放方法

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 EfficientNets 是谷歌基于AutoML开发的，是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录
知识
简介
 EfficientNets 是谷歌基于AutoML开发的，是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录。虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0.1%，但是模型更小更快，参数的数量和FLOPS都大大减少，效率提升了10倍！开发EfficientNet... 更多
其它信息
授权协议
Apache
开发语言
Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
Google
地区
不详
适用人群
未知

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2023
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