Latent Diffusion Models高分辨率图像合成训练工具认领

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潜在扩散模型 (LDM) 是一项高分辨率图像合成训练工具，它在图像修复和各种任务（包括无条件图像生成、语义场景合成和超分辨率）上实现了高度竞争的性能，同时与基于像素的 DM 相比显着降低了计算要求。通过将图像形成过程分解为去噪自动编码器的顺序应用，扩散模型 (DM) 在图像数据及其他数据上实现了最先

简介

潜在扩散模型 (LDM) 是一项高分辨率图像合成训练工具，它在图像修复和各种任务（包括无条件图像生成、语义场景合成和超分辨率）上实现了高度竞争的性能，同时与基于像素的 DM 相比显着降低了计算要求。通过将图像形成过程分解为去噪自动编码器的顺序应用，扩散模型 (DM) 在图像数据及其他数据上实现了最先... 更多

其它信息

授权协议

MIT

开发语言

Python

操作系统

跨平台

软件类型

开源软件

所属分类

神经网络/人工智能、计算机视觉库/人脸识别

开源组织

无

地区

不详

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

09-25

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