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ZenML可扩展的开源 MLOps 框架
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ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架,用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造,具有简单、灵活的语法,与云和工具无关,并具有迎合 ML 工作流的接口/抽象。ZenML 管道的核心是执行特定于ML 的工作流,从数据来源到拆分、预处理、训练,一直到结果评估甚至服务。有许多内置电池来
知识
简介
ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架,用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造,具有简单、灵活的语法,与云和工具无关,并具有迎合 ML 工作流的接口/抽象。ZenML 管道的核心是执行特定于ML 的工作流,从数据来源到拆分、预处理、训练,一直到结果评估甚至服务。有许多内置电池来...
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其它信息
授权协议
Apache-2.0
开发语言
Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
无
地区
不详
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
09-26
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