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ZenML可扩展的开源 MLOps 框架

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ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架，用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造，具有简单、灵活的语法，与云和工具无关，并具有迎合
知识
简介
ZenML是一个可扩展的开源 MLOps 框架，用于创建生产就绪的机器学习管道。它专为数据科学家打造，具有简单、灵活的语法，与云和工具无关，并具有迎合 ML 工作流的接口/抽象。ZenML 管道的核心是执行特定于ML 的工作流，从数据来源到拆分、预处理、训练，一直到结果评估甚至服务。有许多内置电池来... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache-2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知

时光轴

里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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