YOLOv3-model-pruning人手检测认领

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用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford hand 上做人手检测，并在此基础上做模型剪枝。对于该数据集，对 YOLOv3 进行 channel pruning 之后，模型的参数量、模型大小减少 80% ，FLOPs 降低 70%，前向推断的速度可以达到原来的 200%，同时可以

简介

用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford hand 上做人手检测，并在此基础上做模型剪枝。对于该数据集，对 YOLOv3 进行 channel pruning 之后，模型的参数量、模型大小减少 80% ，FLOPs 降低 70%，前向推断的速度可以达到原来的 200%，同时可以... 更多

其它信息

授权协议

MIT

开发语言

Python

操作系统

跨平台

软件类型

开源软件

所属分类

神经网络/人工智能、计算机视觉库/人脸识别

开源组织

无

地区

国产

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

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2023

09-25

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