搜索
下载APP
VELES分布式机器学习平台
认领
关注
0
粉丝
VELES 是分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写,使用 OpenCL 或者 CUDA,利用基于 Flow 的编程。VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。主要特性:只需一个命令就可以在 Notebook 或者
知识
简介
VELES 是分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写,使用 OpenCL 或者 CUDA,利用基于 Flow 的编程。VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。主要特性:只需一个命令就可以在 Notebook 或者...
更多
其它信息
授权协议
Apache
开发语言
C/C++ Python
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
三星
地区
不详
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
09-26
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
Klever机器学习平台
Klever是一个支持OCI(OpenContainerInitiative)标准存储训练模型、支持在线模型服务部署的云原生机器学习平台。由字节跳动基础架构团队研发。基于字节跳动在机器学习和云原生开源
Klever机器学习平台
Klever 是一个支持 OCI(Open Container Initiative)标准存储训练模
GraphLab机器学习平台
GraphLab是一个机器学习平台,主要是图模型方面的计算。GraphLab是另一种有趣的MapReduce抽象实现,侧重机器学习算法的并行实现。GraphLab中,Map阶段定义了可以独立执行(在独
GraphLab机器学习平台
GraphLab 是一个机器学习平台,主要是图模型方面的计算。GraphLab 是另一种有趣的Map
Petuum分布式机器学习框架
Petuum是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集中在系统上"plumbingwork"和算法加速的优化上面,当简化分布式ML程序实现时——允许你聚焦在
Petuum分布式机器学习框架
Petuum 是一个分布式机器学习框架。它致力于提供一个超大型机器学习的通用算法和系统接口。它主要集
MLflow开放式机器学习平台
MLflow是由ApacheSpark技术团队开源的一个机器学习平台,主打开放性:开放接口:可与任意ML库、算法、部署工具或编程语言一起使用。开源:开发者可轻松地对其进行扩展,并跨组织共享工作流步骤和
Prophecis一站式机器学习平台
Prophecis是微众银行自研的一站式机器学习平台,集成多种开源机器学习框架,具备机器学习计算集群的多租户管理能力,提供生产环境全栈化容器部署与管理服务。Architecture整体架构图1Prop
Prophecis一站式机器学习平台
Prophecis 是微众银行自研的一站式机器学习平台,集成多种开源机器学习框架,具备机器学习计算集
MLflow开放式机器学习平台
MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台,主打开放性:开放接口: