简介
Detectron 是 Facebook AI 研究院（FAIR ）开源的软件系统，实现了最先进的目标检测算法，包括 Mask R-CNN。在 FAIR 实验室，Detectron 目前已经支持很多研究项目的实现，包括：Feature Pyramid Networks for Object Dete... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
Facebook
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache 2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
NanoDetAnchor-Free 目标检测模型
NanoDet是一个超快速和轻量级的anchor-free物体检测模型。在移动设备上是实时的。特性：超级轻量级：模型文件只有980KB（INT8）或1.8MB（FP16）。超级快：在移动ARMCPU上
NanoDetAnchor-Free 目标检测模型
0
NanoDetAnchor-Free 目标检测模型
NanoDet 是一个超快速和轻量级的 anchor-free 物体检测模型。在移动设备上是实时的。
NanoDetAnchor-Free 目标检测模型
0
consolidate.jsjavascript 模板引擎整合库
consolidate.js是一款javascript模板引擎整合库.支持现今流行的多种模板引擎.
consolidate.jsjavascript 模板引擎整合库
0
jViolajones人脸检测算法
jViolajones是人脸检测算法Viola-Jones的一个Java实现，并能够加载OpenCVXML文件。示例代码：http://www.oschina.net/code/snippet_12_
jViolajones人脸检测算法
0
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
0
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops!支持NCNN及MNN部署，华为P40在MNN开启ARM82情况下320分辨率输
MobileNetv2-Yolov3-NanoARM 实时目标检测模型
0