MMdnn用于转换深度神经网络模型的跨框架解决方案认领

0粉丝

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具，包括模型转换和可视化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Te

简介

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具，包括模型转换和可视化。目前支持在 Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch 和 CoreML 等框架之间进行模型转换。MMdnn 是一个用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的综合跨... 更多

其它信息

地区

不详

开发语言

Python

开源组织

微软

所属分类

神经网络/人工智能、机器学习/深度学习

授权协议

MIT

操作系统

跨平台

收录时间

2023-09-26

软件类型

开源软件

适用人群

未知

时光轴

里程碑1

LOG0

2023

2023-09

轻识收录

打卡

评价

0.0（满分 10 分）0 个评分

什么是点评分

图片

表情

全部评价( 0)

推荐率 100%

推荐

MOFScript模型转换框架

MOFScript主要的目的是开发支持模型到文本转换的工具和框架。比如支持从模型生成代码或文档等。它提供一个元模型未知的框架，这个框架能够使用任何类型的元模型和它的实例来生成文本。它的特性包括从基于M

MOFScript模型转换框架

MOFScript 主要的目的是开发支持模型到文本转换的工具和框架。比如支持从模型生成代码或文档等。

nGraph深度神经网络模型编译器

英特尔的人工智能产品团队宣布开源 nGraph，这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。

nGraph深度神经网络模型编译器

英特尔的人工智能产品团队宣布开源nGraph，这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有了nGraph，数据科学家能够专注于数据科学研发，不需要担心如何将DNN模型部署到各种不同设备做高效

Taro开放式跨端跨框架解决方案

Taro - 开放式跨端跨框架解决方案，支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京

Taro开放式跨端跨框架解决方案

Taro-开放式跨端跨框架解决方案，支持使用React/Vue/Nerv等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/QQ小程序/H5等应用。Taro['tɑ:roʊ]，泰罗·奥特曼，宇宙警备队总教

MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库

MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。该库包括

MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库

MKL-DNN是用于深度神经网络的英特尔数学核心库，是一款面向深度学习应用的开源性能库。该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。英特尔MKL-DNN适用于对提高英特

X2Paddle深度学习模型转换工具

X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型。## CP

VisualDL跨框架深度学习可视化框架

VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是飞桨可视化分析工具，