搜索
下载APP
Netron机器学习模型可视化工具
认领
关注
0
粉丝
Netron 是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具。Netron 支持 ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt)、Keras (.
知识
简介
Netron 是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具。Netron 支持 ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt)、Keras (.h5, .keras)、CoreML (.mlmodel)、Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt)、MX...
更多
其它信息
授权协议
MIT
开发语言
Python JavaScript
操作系统
跨平台
软件类型
开源软件
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
开源组织
无
地区
不详
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
09-26
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
10分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
Yellowbrick机器学习模型选择可视化分析与诊断工具
Yellowbrick是一套视觉诊断工具,它扩展了Scikit-LearnAPI,允许人为操纵模型选择过程。简而言之,Yellowbrick将scikit-learn与matplotlib结合在sci
Yellowbrick机器学习模型选择可视化分析与诊断工具
Yellowbrick是一套视觉诊断工具,它扩展了Scikit-Learn API,允许人为操纵模型
TensorWatch机器学习调试和可视化工具
TensorWatch 是一个调试和可视化工具,专为 Microsoft Research 的数据科
Facets机器学习数据集可视化工具
Facets 是 Google 开源的一款可视化工具,帮助理解、分析和调试 ML 数据集。Facet
TensorWatch机器学习调试和可视化工具
TensorWatch是一个调试和可视化工具,专为MicrosoftResearch的数据科学,深度学习和强化学习而设计。它适用于JupyterNotebook,可显示机器学习培训的实时可视化,并为您
Facets机器学习数据集可视化工具
Facets是Google开源的一款可视化工具,帮助理解、分析和调试ML数据集。Facets包含两个部分——FacetsOverview和FacetsDive,允许用户以不同的粒度查看其数据的整体图像
AIF360机器学习模型偏差检测
AI Fairness 360(AIF360)工具包可帮助检测和减轻整个 AI 应用程序生命周期中机
ELI5使用统一 API 可视化地调试各种机器学习模型
ELI5是一个Python库,允许使用统一API可视化地调试各种机器学习模型。它内置了对多个ML框架的支持,并提供了一种解释黑盒模型的方法。它有助于调试机器学习分类器并解释它们的预测。它为以下机器学习
ELI5使用统一 API 可视化地调试各种机器学习模型
ELI5是一个Python库,允许使用统一API可视化地调试各种机器学习模型。 它内置了对多个ML框
SHAP解释机器学习模型输出
SHAP(SHapley Additive exPlanations)以一种统一的方法来解释任何机器
10分