简介
“悟道”是双语多模态预训练模型，规模达到 1.75 万亿参数。项目现有 7 个开源模型成果，模型参数文件需到悟道平台进行下载申请。图文类CogViewCogView参数量为40亿，模型可实现文本生成图像，经过微调后可实现国画、油画、水彩画、轮廓画等图像生成。目前在公认MS COCO文生图任务上取得了... 更多
其它信息
地区
国产
开发语言
C/C++
Python
开源组织
无
所属分类
神经网络/人工智能、 LLM（大语言模型）
授权协议
未知
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-25
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
轻识收录
评价
0.0（满分 10 分）0 个评分
什么是点评分
全部评价(
0)
推荐率
100%
推荐
mPLUG-Owl多模态大语言模型
阿里达摩院提出的多模态GPT的模型：mPLUG-Owl，基于 mPLUG 模块化的多模态大语言模型。它不仅能理解推理文本的内容，还可以理解视觉信息，并且具备优秀的跨模态对齐能力。论文：https://
mPLUG-Owl多模态大语言模型
0
VisualGLM-6B多模态对话语言模型
VisualGLM-6B是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于ChatGLM-6B，具有62亿参数；图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥
VisualGLM-6B多模态对话语言模型
0
CPM-Bee中英文双语大语言模型
CPM-Bee是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型。它采用Transformer自回归架构（auto-regressive），使用万亿级高质量语料进行预训练，拥有强大的基础能力。CPM-B
CPM-Bee中英文双语大语言模型
0
VLE视觉-语言多模态预训练模型
VLE (Vision-Language Encoder)是一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和推理能力
VLE视觉-语言多模态预训练模型
0