简介
JAX 是一个 TensorFlow 的简化库，它结合了 Autograd 和 XLA，专门用于高性能机器学习研究。凭借 Autograd，JAX 可以求导循环、分支、递归和闭包函数，并且它可以进行三阶求导。通过 grad，它支持自动模式反向求导（反向传播）和正向求导，且二者可以任何顺序任意组合。得... 更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
Google
所属分类
神经网络/人工智能、 机器学习/深度学习
授权协议
Apache-2.0
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-26
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑1
LOG0
2023
2023-09
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