EDL弹性深度学习框架
EDL 是一个弹性深度学习框架,其包含一个 KubernetesController、PaddlePaddle auto-scaler(可以根据集群中的空闲硬件资源改变分布式任务进程的数目)以及一个新的容错计算架构。
该项目致力于解决深度学习任务弹性的在资源通常不足的生产环境集群执行,尽可能早的帮助深度学习开发者分析出潜在算法问题,同时,Fluid 通过 API 与 Kubernetes 交互,以理解全局集群状态,并据此调整不同任务的进程数量。
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Mrdflow深度学习框架
MrdFlow的定位是基于NumPy的深度学习框架,采用自动微分作为求导算法,支持多种运算求导。MrdFlow内置神经网络模块,可以使用MrdFlow提供的Api,编写神经网络,并进行训练。软件地址:
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Caffe深度学习框架
Caffe是一个深度学习框架,由表达式,速度和模块化组成。Caffe是BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)社区贡献者开发的。在线演示:http://demo.ca
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Paradox小型深度学习框架
Paradox是一个用Python3和numpy实现一个简单的深度学习框架,了解流行框架的原理。示例代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as p
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