OneFlow通用深度学习框架
OneFlow 是一个采用全新架构设计的工业级通用深度学习框架。
OneFlow 率先提出了静态调度和流式执行的核心理念,解决了大数据、大模型、大计算带来的异构集群分布式扩展挑战,具有五大优势:并行模式全、运行效率高、分布式易用、资源节省、稳定性强。
特性:
-
分布式训练全新体验,多机多卡如单机单卡一样简单
-
完美契合一站式平台(k8s + docker)
-
原生支持超大模型
-
近零运行时开销、线性加速比
-
灵活支持多种深度学习编译器
-
自动混合精度
-
中立开放,合作面广
-
持续完善的算子集、模型库
评论
Mrdflow深度学习框架
MrdFlow的定位是基于NumPy的深度学习框架,采用自动微分作为求导算法,支持多种运算求导。MrdFlow内置神经网络模块,可以使用MrdFlow提供的Api,编写神经网络,并进行训练。软件地址:
Mrdflow深度学习框架
0
Caffe深度学习框架
Caffe是一个深度学习框架,由表达式,速度和模块化组成。Caffe是BerkeleyVisionandLearningCenter(BVLC)社区贡献者开发的。在线演示:http://demo.ca
Caffe深度学习框架
0
EDL弹性深度学习框架
EDL是一个弹性深度学习框架,其包含一个KubernetesController、PaddlePaddleauto-scaler(可以根据集群中的空闲硬件资源改变分布式任务进程的数目)以及一个新的容错
EDL弹性深度学习框架
0