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ThinkJDBC一行代码搞定数据库操作

联合创作 · 2023-09-30 20:57

    

1 简介

ThinkJD，又名ThinkJDBC，一个简洁而强大的开源JDBC操作库。你可以使用Java像ThinkPHP框架的M方法一样，一行代码搞定数据库操作。ThinkJD会自动管理数据库连接，默认使用完毕或程序异常都会关闭连接以免造成内存溢出。也可以设置手动关闭以复用Connection连接，无需传入连接实例参数，ThinkJD内部已做多线程安全处理，详见【0x0A 多线程安全】。

特性

  • 核心jar包只有30多KB
  • 支持复杂SQL语句以及直接执行SQL语句
  • 自动管理数据库连接
  • 支持增删改查ORM映射
  • 支持字段注解映射
  • 主键、自增、是否ORM字段等属性配置
  • 动态设置>注解设置>全局设置
  • 数据库连接多线程安全
  • 支持数据库连接池
  • 简易的事务操作
  • 支持调试模式，输出SQL语句
  • 基于DBUtils，Apache出品，底层质量有保障

先睹为快：

//数据库配置(只需调用一次)
D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DbName?characterEncoding=UTF-8","root","root");

//JavaBean模式，自动获取表名、主键、自增属性、字段名和数据
User user = new User();
user.setAge(10);
user.setName("Hello");
user.setSex(true);
//插入数据
long id=D.M(user).add();
//查询数据
user=D.M(User.class).find(id);
//更新数据
user.setSex(false);
D.M(user).field("sex").save();//不指定字段名默认更新JavaBean的所有非空属性
//删除数据
D.M(user).delete();
//D.M(User.class).delete(id);

//Table模式，手动指定表名、主键、自增属性、字段名和数据
//插入数据
long id=D.M("user").field("name,weight").data("Tom",60).add();
//更新数据
D.M("user").field("name,weight").data("Tom",100).where("id=?",id).save();
//查询数据
user=D.M(User.class).find(id);
//删除数据
D.M("user").delete(id);

项目主页

https://gitee.com/Leytton/ThinkJD (码云) https://github.com/Leytton/ThinkJD (Github)

测试项目

https://github.com/Leytton/ThinkJD_Demo

2 使用方法

0x01 添加依赖

导入Jar包

引入ThinkJDBC-x.x.x-core.jar核心库和以下两个依赖库：

  • mysql-connector-java-5.1.39.jar
  • commons-dbutils-1.6.jar

或者

Maven

<dependency>
    <groupId>com.llqqww</groupId>
    <artifactId>thinkjdbc</artifactId>
    <version>1.4.4_13</version>
</dependency>

0x02 定义数据库

ThinkJD支持直接定义用户名密码访问数据库，也支持使用Hikari、C3P0等数据库连接池。

数据库连接方式有三种：

(1)配置文件方式

在项目根目录下添加文件(跟Hikari配置文件格式一样)

程序第一次启动时会自动加载读取配置文件，如果文件不存在则忽略。【V1.2.4_5 增加功能】

thinkjdbc.properties

jdbcUrl = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thinkjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
dataSource.user = root
dataSource.password = root

(2)帐号密码方式

D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","root");

(3)使用数据库连接池

例如使用Hikari连接池：

HikariConfig config = new HikariConfig("/hikari.properties");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
D.setDataSource(dataSource);

注：如果定义了数据库连接池，ThinkJD会优先使用。

(3)配置表前缀

只需调用一次，配置表前缀不是必需的

D.setTablePrefix("jd_");
//D.M('user') D.M(User.class)将会操作 `jd_user` 表

注:D.M('user').prefix('jd_')方法可单独指定表前缀【V1.2.3新增】

0x03 连贯操作

操作 参数 示例 说明
table table(String table) table("user")  
pk pk(String key) pk("id")  
autoInc autoInc(boolean isPkAutoInc) autoInc(false)  
join join(String join) join("left join machine on user.id=user_id and machine_status=1")  
field field(String filed) field("id,username")  
data data(Object... dataParam) data(11,"Leytton")  
setInc setInc(String key,long num) setInc("gold",5) //gold=gold+5  
setDec setDec(String key,long num) setDec("gold",5) //gold=gold-5  
where ①where(String where)
②where(String where, Object... whereParam)		 ①where("id=1111 and username='Leytton'")
②where("id=? and username=?",1111,"Leytton")		  
group group(String group) group("type")  
having having(String having) having("id>1234")  
order order(String order) order("id desc")  
asc asc(String key) asc("id")  
desc desc(String key) desc("id")  
page page(long page, long rows) page(1,10)  
limit ①limit(long rows)
②limit(long offset, long rows)		 ①limit(10)
②limit(1,10)		  
union union(String union,Boolean isAll) ①union("select * from user_two where id>1234",false)
②union("select * from user_two where id>1234",true)		  

0x04 查询数据

操作 参数 说明
select ①<T> List<T> select()
②<T> List<T> select(String key, Object value)		  
find ①<T> T find()
②<T> T find(Object value)
③<T> T find(String key, Object value)		  
count ①long count()
②long count(String field)		  
max double max(String field)  
min double min(String field)  
avg double avg(String field)  
sum double sum(String field)   
//find查询
//select id,name from jd_user where id>4 order by id asc limit 0,1
User res = D.M(User.class).field("id,name").where("id>?",4).order("id asc").find();

//find 根据id查询
//select * from jd_user where id=3 limit 0,1
User user = D.M(User.class).find(3);

//find根据字段查询
//select * from jd_user where name='Tom' limit 0,1
User user=D.M(User.class).fetchSql(true).find("name","Bob");

//where,field过滤
//select id,name,weight from jd_user where id>3
List<User> res = D.M(User.class).field("id,name,weight").where("id>3").select();

//group分组查询
//select sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num from jd_user where id>5 group by sex order by sex desc limit 0,10
res = D.M(User.class).field("sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num").where("id>?",5).group("sex").order("sex desc").page(1, 10).select();

//join联表查询
//select jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num from jd_user left join jd_gold on user_id=jd_user.id where jd_user.id>3 group by jd_user.id
res = D.M(User.class).field("jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num").join("left join jd_gold on user_id=jd_user.id").where("jd_user.id>3").group("jd_user.id").select();

//union联表查询
//(select id,name from jd_user where id=4 ) union all (select id,name from jd_user where id<3) union (select id,name from jd_user where id=3)
res = D.M(User.class).field("id,name").where("id=4").union("select id,name from jd_user where id<3",true)
	.union("select id,name from jd_user where id=3",false).select();

//统计查询
long num= new M(User.class).where("id>3").count();
num= D.M(User.class).fetchSql(true).where("id>3").count("id");
num= (long) D.M(User.class).fetchSql(false).where("id<0").max("id");
num= (long) D.M(User.class).where("id<3").max("id");
num= (long) D.M(User.class).min("id");
num= (long) D.M(User.class).where("id>3").min("id");
num= (long) D.M(User.class).fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
double avg= D.M(User.class).fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
num= (long) D.M(User.class).where("id>13441").sum("age");

通过调用fetchSql(true)方法，可以获取到 ThinkJD产生的SQL语句(Exception形式)并且不会执行数据库操作。 

user表结构：

字段名 数据类型 备注
id int 用户id,自增长主键
name varchar 用户名
age tinyint 年龄
weight float 体重
sex tinyint 性别 0女/1男
time int 时间

select()和 find()查询结果封装到JavaBean里返回，JavaBean可使用注解映射数据库字段。

注意:墙裂建议JavaBean字段基础数据类型用【Integer、Long、Boolean、Float、Double、Byte、Short、Char】 不要使用【integer、long、boolean、float、double、byte、short、char】，因为前者可以赋值为null而后者不行(null时为0)，所以获取到的值是不准确的。ThinkJD的save更新等操作通过判断属性值不为null则加入数据库更新 字段队列。ThinkJD会自动检测以上不符合的数据类型并发出警告。如需关闭调用D.setCheckField(false);

//@Table(name="user")默认类名为表名,可注解重定义
public class User {
	//@Column(isKey=true)默认id为主键、isAutoInc=true自增,可注解重定义
	private Long id;
	private Integer age;
	//@Column(name="user_name")默认属性名为表字段,可注解重定义
	private String name;
	private Float weight;
	private Boolean sex;
	
	@Column(isColumn=false)
	private Integer num;
	
	private Long time;
	
	public Long getId() {
		return id;
	}
	public void setId(Long id) {
		this.id = id;
	}
	public Integer getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(Integer age) {
		this.age = age;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public Float getWeight() {
		return weight;
	}
	public void setWeight(Float weight) {
		this.weight = weight;
	}
	public Boolean getSex() {
		return sex;
	}
	public void setSex(Boolean sex) {
		this.sex = sex;
	}
	public Integer getNum() {
		return num;
	}
	public void setNum(Integer num) {
		this.num = num;
	}
	public Long getTime() {
		return time;
	}
	public void setTime(Long time) {
		this.time = time;
	}
}

0x05 插入数据

操作 参数 说明
add long add() Table模式前提方法:data()
返回自动生成的主键值;		 
/*指定插入字段*/
long id=D.M(User.class).field("name,weight").data("Tom",60).add();

/*不指定插入字段，按表字段顺序插入*/
id=D.M("user").data(null,"Tom",60,...).add();

/*使用javaBean半自动模式，自动获取表名、主键、字段名，给定data按javaBean属性顺序插入,生成的sql语句如下
 *insert into jd_user (age,name,weight,sex,time) values(?,?,?,...)
 */
id=D.M(User.class).data("Tom",60,...).add();

//使用javaBean全自动模式，自动获取表名、主键、字段名和数据
User user = new User();
user.setId(5);
user.setAge(10);
user.setName("Hello");

//insert into jd_user (age,name) values(?,?) Params[10,Hello]
num=D.M(user).add();

//insert into jd_user (name) values(?) Params[Hello]
num=D.M(user).field("name").add();

//insert into jd_user (id,age,name) values(?,?,?) Params[5,10,Hello]
num=D.M(user).autoInc(false).add();

0x06 更新数据

操作 参数 说明
save long save() Table模式前提方法:data(),where();
返回执行生效行数		 
long num=D.M("user").field("name,weight").data("Mike",100).where("id=?",1234).save();
User user = new User();
user.setId(5);
user.setAge(10);
user.setName("Hello");

//update jd_user set age=?,name=? where id=?; Params[10,Hello,5]
num=D.M(user).save();

//update jd_user set name=? where id=?; Params[Hello,5]
num=D.M(user).field("name").save();

//update jd_user set id=?,age=?,name=? where id=?; Params[5,10,Hello,4]
id=D.M(user).autoInc(false).fetchSql(true).where("id=?",user.getId()-1).save();

0x07 删除数据

操作 参数 说明
delete long delete() Table模式前提方法:where()
返回执行生效行数

注：为防止误删除，where条件不能为空。

long num=D.M("user").delete(5);//默认为id=?
num=D.M("user").delete("time",1523681398);//time=?
num=D.M(User.class).where("id>=?",13421).delete();

//JavaBean模式
User user=new User();
user.setId(10L);
long num=D.M(user).delete();

0x08 执行SQL

操作 参数 说明
execute void execute(String... sqls) 直接执行SQL语句 
D.M().execute( sql1 [ sql2 , sql3 ... ] );

0x09 事务支持

数据库表引擎应该为InnoDB以支持事务操作。 代码示例：

Connection conn=null;
try {
	//获取已开启事务的数据库连接
	conn = D.M().startTrans();
	//使用事务连接操作数据库
	long id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time").data(3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
	System.out.println(id);
	if(id>0) {
		throw new SQLException("Transaction Rollback Test");
	}
	id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time").data(3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
	System.out.println(id);
	//提交事务
	D.M().commit(conn);
} catch (SQLException e) {
	e.printStackTrace();
	try {
		//事务回滚
		D.M().rollback(conn);
	} catch (SQLException e1) {
		e1.printStackTrace();
	}
}

 

0x0A 多线程安全

【V1.4.4_12功能】

/*设置数据库操作完毕后不自动关闭
*此处是为了提高数据库操作性能，不用频繁地获取和关闭连接，同一线程内ThinkJD会使用同一连接；
*默认自动关闭连接的话，每次操作都会获取一个新的Connection，使用完毕立即自动关闭
*/
D.setAutoClose(false);
new Thread(new Runnable() {	
	@Override
	public void run() {
		Gold gold = new Gold();
		gold.setUser_id(1L);
		gold.setGold(5);
		gold.setGold_type(0);
		try {
			D.M(gold).add();
			D.M(gold).add();
		} catch (SQLException e) {
			D.closeConn();
			e.printStackTrace();
		}
	}
}, "Thread_1").start();

new Thread(new Runnable() {
	
	@Override
	public void run() {
		Gold gold = new Gold();
		gold.setUser_id(2L);
		gold.setGold(5);
		gold.setGold_type(0);
		try {
			D.M(gold).add();
			D.M(gold).add();
		} catch (SQLException e) {
			D.closeConn();
			e.printStackTrace();
		}
	}
}, "Thread_2").start();

获取数据库连接处输出日志为：

Thread:Thread_1,conn==null:true
Thread:Thread_2,conn==null:true
Thread:Thread_2,conn==null:false
Thread:Thread_1,conn==null:false

由此可见，线程1第一次操作数据库时conn为空，会获取一个新的conn，下次操作时conn不为空可以直接使用，直到调用D.closeConn();后conn才会关闭。线程2也是如此。

3 许可证

Apache License 2.0 免费用于个人和商业，请放心食用:)

4 关于

如果喜欢的话，请点个赞让我知道哦~在找到比它用得更顺手的JDBC库之前，这个项目会持续更新。

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