Memory ProfilerPython 内存分析器

联合创作 · 2023-10-01 20:08

Memory Profiler 是一个 python 模块,用于监视进程的内存消耗,甚至可以逐行分析 python 程序的内存消耗。 它是一个纯 python 模块,并有 psutil 模块作为可选(但强烈推荐)依赖。

Usage

line-by-line 内存使用模式与 line_profiler 的使用方式非常相似:首先用 @profile 修饰你需要监视的函数,然后使用特殊脚本运行脚本。

在下面的示例中,我们创建一个简单的函数 my_func,它分配列表a、b,然后删除 b:

@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == '__main__':
    my_func()

执行将选项 -m memory_profiler 传递给 python 解释器的代码,以加载 memory_profiler 模块并打印到 stdout 进行逐行分析。 如果文件名是 example.py,这将导致:

$ python -m memory_profiler example.py

输出如下:

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

第一列表示已经概要分析的代码的行号,第二列(Mem用法)表示 Python 解释器在执行该行之后的内存使用情况。 第三列(增量)表示当前行相对于最后一行的存储器的差异。 最后一列打印已分析的代码。

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