Private Detector图片检测模型-技术圈

Private Detector 是 Bumble 开源的图像检测模型，可以用于检测色情图片。内部版本已经进行了大量的重构，并作为一个完全开源的项目发布，以允许更广泛的社区使用和微调他们自己的 Private Detector 模型。你可以下载预训练的 SavedModel 模型。

模型：

SavedModel 模型可以在 private_detector.zip 中的 save_model/ 目录中找到。该模型基于 Efficientnet-v2，并在 Bumble 内部的数据集上进行了训练。

推理：

推理是非常简单的，在 inference.py 中已经给出了一个例子



python3 inference.py \

    --model saved_model/ \

    --image_paths \

        Yes_samples/1.jpg \

        Yes_samples/2.jpg \

        Yes_samples/3.jpg \

        Yes_samples/4.jpg \

        Yes_samples/5.jpg \

        No_samples/1.jpg \

        No_samples/2.jpg \

        No_samples/3.jpg \

        No_samples/4.jpg \

        No_samples/5.jpg \

附加训练

开发者可以根据自己的数据自行微调模型，这样做非常简单，可以在 private_detector.zip的 saved_checkpoint/目录中找到所需要的 checkpoint 文件。

设置一个 JSON 文件，其中包含指向每个类的图像路径列表的链接：



{

    "Yes": {

        "path": "/home/sofarrell/private_detector/Yes.txt",

        "label": 0

    },

    "No": {

         "path": "/home/sofarrell/private_detector/No.txt",

         "label": 1

    }

}

与每个列出图像的图像路径的.txt文件



/home/sofarrell/private_detector_images/Yes/1093840880_309463828.jpg

/home/sofarrell/private_detector_images/Yes/657954182_3459624.jpg

/home/sofarrell/private_detector_images/Yes/1503714421_3048734.jpg

可以使用 conda 创建训练环境：



conda env create -f environment.yaml

conda activate private_detector

然后像这样重新训练：



python3 ./train.py \

    --train_json /home/sofarrell/private_detector/train_classes.json \

    --eval_json /home/sofarrell/private_detector/eval_classes.json \

    --checkpoint_dir saved_checkpoint/ \

    --train_id retrained_private_detector