Screenshot-to-code-in-Keras将设计稿自动转换为代码的神经网络
目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。
Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。以下是该过程的简要概述：
1）给训练好的神经网络提供设计图像
2）神经网络将图片转化为 HTML 标记语言
3）渲染输出
Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型：
首先，构建最简单的版本来掌握移动部件。
然后，专注于自动化所有步骤，并简要解释神经网络层。
最后，创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。
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