ModelScope将模型即服务的概念带入生活

ModelScope建立在“模型即服务”(MaaS) 的概念之上。它旨在汇集来自 AI 社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用程序中利用 AI 模型的过程。此存储库中开源的核心 ModelScope 库提供了允许开发人员执行模型推理、训练和评估的接口和实现。

特别是，凭借丰富的 API 抽象层，ModelScope 库提供了统一的体验来探索跨越 CV、NLP、语音、多模态和科学计算等领域的最先进模型。不同领域的模型贡献者可以通过分层API将模型集成到ModelScope生态系统中，从而可以轻松统一地访问他们的模型。集成后，只需几行代码即可完成模型推理、微调和评估。同时，还提供了灵活性，以便在需要时可以自定义模型应用程序中的不同组件。

除了包含各种不同模型的实现之外，ModelScope 库还支持与 ModelScope 后端服务进行必要的交互，特别是与 Model-Hub 和 Dataset-Hub 的交互。这种交互促进了各种实体（模型和数据集）的管理在后台无缝执行，包括实体查找、版本控制、缓存管理等。

数百个模型在ModelScope上公开可用 （700 多个并且还在增加），涵盖 NLP、CV、音频、多模态和 AI for Science 等领域的最新发展。其中许多模型在他们的模型中代表了 SOTA特定领域，并在 ModelScope 上首次公开源代码。用户可以访问ModelScope（modelscope.cn），通过在线体验，只需点击几下，就能亲身体验这些模型的表现。通过 ModelScope Notebook 也可以立即获得开发人员体验，它由云端即用型 CPU/GPU 开发环境提供支持 - 只需在 ModelScope 上单击一下即可。