ESRGANAI 超分辨率工具

ESRGAN 是一个基于增强型超分辨率生成对抗网络的 AI 图像处理工具，能通过 AI 在图像超分辨率期间生成真实纹理，实现图像分辨率的提升，效果如下图所示：

测试环境

• Python 3
• PyTorch> = 1.0（如果与 CUDA 一起安装，CUDA 版本> = 7.5。更多详细信息）
• Python套件： pip install numpy opencv-python

测试模型

1.克隆此github存储库。

git clone https://github.com/xinntao/ESRGAN
cd ESRGAN

2.将低分辨率图像放置在./LR文件夹中。（有两个示例图像-狒狒和漫画）。

3.从Google云端硬盘或百度云端硬盘下载经过预训练的模型。将模型放在./models。

4.作者提供了两种具有高感知质量和高 PSNR 性能的模型。运行测试：提供 ESRGAN模型和 RRDB_PSNR 模型，可以配置test.py。

python test.py

5.结果在./results文件夹中。